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发挥盘古大模型的行业优势，提升业务效果。 最佳实践 提示词写作实践 从基模型训练出行业大模型 06 API 通过API文档的概述、NLP大模型API和科学计算大模型API的详细介绍，您将全面理解如何调用和集成盘古大模型的各类接口，确保在不同场景中灵活应用这些强大的模型能力，加速业务开发进程。
横向比较提示词效果 设置候选提示词 横向比较提示词效果 父主题： 开发盘古大模型提示词工程
Agent平台工作流由多个组件构成，组件是组成工作流的基本单元。例如，大模型、插件、代码、判断等组件。 创建工作流时，工作流默认包含了开始、结束和大模型组件，每个组件需要配置不同的参数，如组件配置、输入和输出参数等。基于该工作流，开发者可通过拖、拉、拽可视化组件等方式添加更多的组件，实现复杂业务流程的编排，从而快速构建Agent。
此外，平台支持配置构建应用所需的NLP大模型参数。 单击应用右上角的，打开大模型参数配置页面。配置参数见表1，完成大模型参数配置。 表1 大模型参数配置 参数 说明 模型选择 选择要使用的LLM，不同的模型效果存在差异。 模式选择 用于配置大模型的输出多样性。 包含取值： 精确的：模型的输出内容严格
图1 创建评估 选择评估使用的变量数据集和评估方法。 评估用例集：根据选择的数据集，将待评估的提示词和数据集中的变量自动组装成完整的提示词，输入模型生成结果。 评估方法：根据选择的评估方法，对模型生成结果和预期结果进行比较，并根据算法给出相应的得分。 图2 创建提示词评估任务
批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题： 开发盘古大模型提示词工程
理更多的客户咨询，且响应速度快；降低运营成本：企业可以通过智能客服处理大部分的常规问题，将人工客服释放出来处理更复杂、更个性化的客户需求；个性化服务：基于大模型的智能客服能够学习和适应用户的行为模式和偏好，提供更加个性化的服务。 农业 科学计算大模型包括全球中期天气要素模型和降水
预览提示词效果 提示词撰写完成后，可以通过输入具体的变量值，组成完整的提示词，查看不同提示词在模型中的使用效果。 在撰写提示词页面，找到页面右侧变量输入区域，在输入框中输入具体的变量值信息。 输入变量值后预览区域会自动组装展示提示词。也可以直接选择已创建的变量集填入变量值信息，变量集是一个ex
计费项 盘古大模型分为模型订阅服务、训练服务和推理服务三个收费项。 模型订阅服务按照订阅时长计费，提供3个月与1年两种周期供客户选择，自支付完成开始计费。 数据智算服务、数据通算服务、数据托管服务按服务的单元数量和时长计费，时长精确到秒。 模型训练服务按服务的单元数量和时长计费，时长精确到秒。
登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，将跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”，在“应用”页签，单击右上角“创建应用”。 您也可以鼠标单击已有应用右上角的，进行应用的复制、删除、复制ID操作。 在“创建
看详细的评估进度，例如在图2中有10条评估用例，当前已评估8条，剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后，可以查看每条数据的评估结果。 在评估结果中，“预期结果”表示变量值（问题）所预设的期望回答，“生成结果”表示模型回复的结果。通过比对“预期结果”、“生成结果”的差异可以判断提示词效果。
配置知识 配置知识的步骤如下： 在“高级配置 > 知识”，单击“添加”。 在“添加知识”窗口，单击“点此上传”，上传知识文件。 图1 添加知识 上传完成后，单击“确定”。 在“高级配置”中，可查看上传成功的知识文件。 图2 知识上传成功 父主题： 手工编排Agent应用
创建与管理工作流 工作流简介 创建工作流 管理工作流 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
功能强，Agent开发“好” Agent开发提供便捷搭建大模型应用功能，并提供功能强大的插件配置，让Agent能力更强，更专业。 统一管，资产管理“全” ModelArts Studio大模型开发平台数据、模型、Agent应用在统一的入口进行管理，可以快速的掌握资产的使用情况、版本情况和溯源信息等。
关于盘古大模型的详细费用信息，敬请咨询华为云售前咨询，我们将为您提供专业的解答和支持。 通过阅读本文，您可以快速了解盘古大模型的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 盘古大模型提供包周期计费、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。关于计费模式的详细介绍请参见计费模式。
即费用根据服务实际消耗量计费，系统将每小时自动扣费。 盘古大模型的计费模式见表1。 表1 计费模式表 计费类别 计费项 计费模式 计费量纲 付费方式 计费周期 模型服务 模型订阅服务 包周期计费 套 预付费，按照订单的购买周期结算 3个月、1年 数据服务 数据智算服务 按需计费 智算单元
API NLP大模型 科学计算大模型 Token计算器
配置Prompt builder 创建Agent的首要步骤就是撰写提示词（Prompt），为Agent设定人设、目标、核心技能、执行步骤。Agent会根据LLM对提示词的理解，来选择使用插件或知识库，响应用户问题。因此，一个好的提示词可以让LLM更好的理解并执行任务，Agent效果与提示词息息相关。
> 提示词开发”。 在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程任务右侧“撰写”。 图1 提示词工程 在提示词撰写区域，单击“设为候选”，将当前撰写的提示词设置为候选提示词。 候选状态的提示词将保存至左侧导航栏的“候选”中。 图2 设为候选 父主题： 横向比较提示词效果
产品功能 空间管理 数据工程 模型开发 Agent开发
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