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8大特色压测模型简介 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 压力测试支持的8种模式如下：
创建测试用例 测试用例是基于某个性能压测场景建立的测试模型。 前提条件 已创建PerfTest测试工程。 已创建测试用例目录。 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。
创建私有资源组状态异常，提示“节点打标签失败，请检查集群状态”。 图1 节点打标签异常 可能原因 用户使用了IAM5权限模型，该权限模型加强了权限管控，需要用户手动去CCE为IAM5委托授权。 确认方法 单击控制台左上角的，搜索并单击进入“统一身份认证服务 IAM”。 单击右上角“体验新版控制台”，在左侧导航栏选择“委托”。
测试用例、测试任务、性能报告分别对应了性能测试活动的三个主要环节。 图1 性能测试活动流程 其中测试用例是基于某个性能压测场景建立的测试模型。测试任务是基于已定义的（若干个）测试模型发起一次性能测试的活动。性能报告是测试任务执行的结果，呈现的是被测系统在高并发场景下的性能指标。 图2 测试用例、测试任务和性能报告之间的关系
如何进行并发测试？ 通过创建测试工程，根据需求构建事务模型之后，添加对应的测试任务便可进行并发测试。并发用户数即为并发数，不仅仅对单任务可以进行并发操作，可以勾选多个测试任务同时进行并发操作。 父主题： 压测工程管理
性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 用户压测的请求和响应的模型不一样，所需带宽也不一样。比如说5000TPS，每个请求包大小是1KB，那么总的上行带宽是5000KB，下行带宽也是一样的估算方式。对于带宽的限制是限制上行带宽，因此POST/PUT等带Body的请求会比较消耗带宽资源。
已添加用例。 确保资源组状态为“运行中”。 确保资源组的调试节点上的32001和32003端口在安全组被开启。 确保资源组的执行节点和被压测的应用之间网络互通。 调试测试用例 新增或修改用例后，可通过调试快速发现语法或配置错误，确保该模型在任务中可用。 登录性能测试服务控制台，在左侧导
导入本地jmx文件。 编辑线程组，可根据业务需求设置线程组的部分参数。 调试测试任务，通过调试快速发现语法或配置错误，确保该模型在任务中可用。 执行测试任务，通过测试获取并分析系统运行的性能数据。 查看测试报告，JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 父主题：
帮助您快速熟悉性能测试服务的使用流程。 体验馆主要提供以下四个体验向导： 测试服务使用全流程：帮助您熟悉性能测试服务的基本操作，体验如何部署测试工程、测试任务到生成测试报告的一站式服务。 变量调试：帮助您熟悉全局变量和局部变量的添加过程，快速完成压测模型定义，并通过调试功能判断配置是否正确。
单击PerfTest文件后的“选择文件”，选中json格式的工程文件，单击“导入”。 导入的工程名称不能和性能测试服务中已存在的工程同名，否则导入会失败。 暂不支持导入含有MQTT协议的工程。 JMeter工程导入。 JMeter文件中关键信息请使用性能测试服务支持的字符，详情请参见 J
复杂场景支持 生产环境往往是复杂多变的，如一个用户访问可能包含多个请求，不同的用户在进行不同的事务操作，用户访问呈现明显的波峰波谷，瞬时并发用户多等状况，因此需要对服务开展性能测试，提前识别性能瓶颈。 优势 模型灵活定制：支持多事务组合测试，可模拟多用户多个操作的组合场景。 突发流量支持：
拟系统访问量的实际场景，快速构造压力模型，发现不同压力模型下服务的性能瓶颈，避免服务宕机。 流媒体场景：支持常见流媒体协议的推流和拉流来构造相应的压测场景，模拟音视频典型场景进行性能压测，提前甄别风险。 秒杀场景：秒杀场景模拟大量用户，在指定时间点集中进行商品相关的操作，用于检测
创建测试任务 测试任务是指基于已定义的测试模型发起一次性能测试的活动。通过在不同压测点执行一系列测试，持续对系统发起压力测试，通过测试获取并分析系统运行的性能数据。您可以在一个测试工程中添加多个测试任务。 前提条件 已创建测试用例并按业务需求配置。 （可选）已添加完事务。 操作步骤
访问，并发值8000。 图1 模型样例1 场景二：市民年初申报个人所得税 大型城市（1000w+人口）从1月份至3月份是市民申报个人所得税的高峰期。 场景分析：整个系统呈现持续性的超大流量涌入。 参考模型及方案：采用并发模式的多阶段施压性能测试模型。 按照起始流量性能施压一段时间。
性能测试服务的错误日志是怎么显示的？ 默认按每种不同返回状态码进行抽样，按10‰的抽样比例采集成功/失败的请求日志。 失败日志的采集比例可以在“高级配置 > 失败日志采集”比例中调整，最大1000‰。 父主题： JMeter工程使用
图6 添加查看结果树 （可选）有文件变量时，配置引入文件变量。 JMeter支持引入csv格式的文件。csv的第一行为变量名，从第二行开始是数据，格式如下所示： 图7 csv格式 文本形式的格式如下： 图8 文本形式 右击“Thread Group”，选择“Add > Config
性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试服务的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。
TT等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试服务，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业
据自身的业务需求使用性能测试服务提供的常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 城市政务一网通办系统性能测试 类似“一网通办”等跟国计民生相关的系统，由于突然的访问量暴增导致系统响应慢，为避免流量高峰期使用出现系统崩溃，性能测试服务通过模拟相关实际场景，快速构造压力模型，发现不同压力模型下服务的性能瓶颈，避免宕机。
于突然的访问量暴增导致系统响应慢，为避免流量高峰期使用出现系统崩溃，性能测试服务通过模拟相关实际场景，快速构造压力模型，发现不同压力模型下服务的性能瓶颈，避免宕机。 JMeter测试工程原生性能压测 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，
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