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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发
开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发
开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发
Result)RowsAffected() 返回insert、delete、update、select、move、fetch和copy操作受影响的行数。 int64, error 父主题： Go接口参考
InitialContextFactory是初始连接上下文工厂接口。 表1 对javax.naming.spi.InitialContextFactory的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getInitialContext(Hashtable<?,?> environment) Context
典型应用开发示例 获取和处理数据库中的数据 批量绑定 高性能绑定 父主题： 基于ODBC开发
ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getPooledConnection() PooledConnection Yes get
ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getPooledConnection() PooledConnection Yes get
ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getPooledConnection() PooledConnection Yes get
分区并发控制 分区并发控制给出了分区表DQL、DML、DDL并发过程中的行为规格限制。用户在设计分区表并发业务时，尤其是在进行分区维护操作时，可以参考本章节指导。 常规锁设计 DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML-DDL并发 父主题： 分区表
高级包 高级包现有两套接口，第一套为基础接口，第二套是为了提高易用性做了二次封装的接口，推荐使用第二套接口。 基础接口 二次封装接口(推荐) 父主题： 存储过程
高级包 高级包现有两套接口，第一套为基础接口，第二套是为了提高易用性做了二次封装的接口，推荐使用第二套接口。 基础接口 二次封装接口(推荐) 父主题： 存储过程
高级包 高级包现有两套接口，第一套为基础接口，第二套是为了提高易用性做了二次封装的接口，推荐使用第二套接口。 基础接口 二次封装接口（推荐） 父主题： 存储过程
libpq接口参考 数据库连接控制函数 数据库执行语句函数 异步命令处理 取消正在处理的查询 父主题： 基于libpq开发
最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。
ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT getPooledConnection() PooledConnection
Global Plancache GPC相关视图在enable_global_plancache打开的状态下才有效。 GLOBAL_PLANCACHE_STATUS GLOBAL_PLANCACHE_CLEAN 父主题： DBE_PERF Schema
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query
sql.DataSource javax.sql.DataSource是数据源接口。 表1 对javax.sql.DataSource接口的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getConneciton() Connection Yes getConnection(String
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query
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