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告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Broker的分区数超出阈值，过多的分区会加剧Broker的负载，使得内存、磁盘IO、CPU等资源出现瓶颈，最终导致请求响应变慢，甚至超时。
初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案： 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie
来源 产生告警的集群名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 查询可能会阻塞甚至失败。 可能原因 该Impalad服务维护的查询数量过多，或者阈值设定的太小。
提交的Yarn作业在界面上查看不到如何处理？ 问： 创建完Yarn作业后，以admin用户登录Manager界面查看不到运行的作业。 答： admin用户为集群管理页面用户，检查是否有supergroup权限，通常需要使用具有supergroup权限的用户才可以查看作业。 使用提
ALM-18025 Yarn被终止的任务数超过阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn root队列上被终止的应用的数量，当root队列上该监控周期内新增的被终止的应用的数量超过50，且连续发生3次以上时，触发该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18025
MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作？ 问： MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作？ 答： 如果数据存放在OBS上，则支持使用MRS服务中的Spark读取DLI表，对表数据进行灵活处理，结果存入另一张DLI表。 如果数据不存放在OBS上，则不支持。 父主题： 周边生态对接类
来源 产生告警的集群名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 查询可能会阻塞甚至失败。 可能原因 该Impalad服务维护的查询数量过多，或者阈值设定的太小。
如何关闭MRS集群Impalad角色的cas认证 问题 如何关闭MRS集群的cas认证，可以在集群外面的节点上面节点调用Impalad的queries接口，进行指标的获取操作？ 回答 登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Impala > 配置 > 全部配置 > Impalad（角色）
Hive样例工程中的com.huawei.gaussc10依赖包在哪里下载？ 问： Hive样例工程中的com.huawei.gaussc10依赖包在哪里下载？ 答： MRS目前暂没有com.huawei.gaussc10依赖包，且此为gaussDB依赖包可以不配置。 建议用户在构建maven工程时不包含此包即可。
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 应用名 产生告警的应用名称。 角色名 产生告警的角色名称。 任务名 产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB的Pending Flush持续超过阈值，主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能，对FlinkServer本身没有影响。
MRS租户管理中的动态资源计划页面无法刷新怎么办？ 问： MRS租户管理中的动态资源计划页面无法刷新怎么办？ 答： 以root用户分别登录Master1和Master2节点。 执行ps -ef |grep aos命令检查aos进程号。 执行kill -9 aos进程号 结束aos进程。
erver的所有操作请求次数总和排Top10的值，统计时间间隔为5分钟。 单击表格中某一统计点，即可进入二级图表，表示该时刻前5分钟内统计的所有RegionServer的操作请求数。 再单击某一个操作统计柱状图即可进入三级图表，表示该时间段内各个Region相应操作的分布情况。
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 新数据写入失败，任务中断。 可能原因 集群磁盘容量已满。
ResourceManager中的一个节点无法连接，且配置的Yarn端口为8032。 原因分析 该业务应用在集群外部运行，且使用的是老集群的客户端，配置的Yarn端口是8032，与MRS服务的Yarn ResourceManager实际端口不同。从而使请求提交任务的Yarn的ResourceManager报错connection
MapReduce大任务的AM调优 操作场景 当运行一个大任务（map总数达到了10万的规模），但是一直没有运行成功。经过查询发现是ApplicationMaster（以下简称AM）反应缓慢，最终超时失败。 此任务的问题是，task数量变多时，AM管理的对象也线性增长，因此就需要更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。
MapReduce大任务的AM调优 操作场景 当运行一个大任务（map总数达到了10万的规模），但是一直没有运行成功。经过查询发现是ApplicationMaster（以下简称AM）反应缓慢，最终超时失败。 此任务的问题是，task数量变多时，AM管理的对象也线性增长，因此就需要更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。
基于FIFO调用队列的NameNode请求处理 如果将FIFO队列替换为一种被称作FairCallQueue的新型队列，这种情况就能够得到改善。按照这种方法，FAIR队列会根据调用者的调用规模将传入的RPC调用分配至多个队列中。调度模块会跟踪最新的调用，并为调用量较小的用户分配更高的优先级。
Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗？ 回答 Hive存储在OBS上的普通表，支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 H
面。 停止正在运行的计算实例，然后单击待操作实例所在行的“操作”列的“启动”，启动HetuEngine计算实例。 查看Coordinator运行的节点范围。 返回Manager页面。 选择“集群 > 服务 > Yarn”，在概览页签下的“基本信息”区域，单击“ResourceManager
UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admin权限的用户注册
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