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汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
购买数据模型数量增量包 数据模型数量增量包用于扩充数据模型数量配额。 不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的数据模型数量规格限制。该规格是以数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表的数量之和计算的。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多
据将按照配置的参数存储到规定的库中。 图9 异常数据输出配置 各参数具体含义如下： 数据库或Schema：表示存储异常数据的数据库或Schema。 表前缀：表示存储异常数据的表的前缀。 表后缀：表示存储异常数据的表的后缀。 配置完成后单击保存配置。 （可选）质量规则的检查范围默认
场。 DSMM标准以组织的数据为中心，围绕数据的采集、传输、存储、处理、交换、销毁全生命周期，从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力4个能力维度，按照1-5级成熟度，评价组织的数据安全能力。 图1 数据安全能力成熟度模型 父主题： 数据安全能力成熟度模型DSMM
单击“确定”。数仓模型新建完成。 更多操作如下： 单击已新建的数仓模型右侧的“编辑”，可以修改数仓模型的参数信息，数据连接类型不支持修改。 单击已新建的数仓模型右侧的“删除”，可以删除数仓模型。删除操作无法恢复，请谨慎操作。如果模型包含业务表，无法删除。 单击已新建的数仓模型的“数据表”或“字段”或“标准覆盖率
*映射名称 只能包含中文、英文字母、数字和下划线。 *来源模型 在下拉列表中选择一个已创建的关系模型。如果未创建关系模型，请参见关系建模进行创建。 *源表 选择数据来源的表，如果数据来源于一个模型中的多个表，可以单击表名后的按钮为该表和其他表之间设置JOIN。 选择一种“JOIN方
关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。
数据安全能力成熟度模型DSMM 数据安全治理能力概述 数据安全能力成熟度模型 数据安全治理维度 父主题： 数据治理解决方案
数据管理能力成熟度模型DCMM 数据管理能力概述 DCMM标准模型与等级 贯标与评估流程 父主题： 数据治理解决方案
如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 数据集市 又称为DM（Data Ma
Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action-id 是 String 需要执行的动作，根据导入的对象不同而选择不同的导入动作。 枚举值： import_relation: 导入关系模型：逻辑实体/物理表 import_dimension: 导入维度表、事实表 import_codetable:
人员能力 数据安全治理离不开相应人员的具体执行，人员的技术能力、管理能力等都影响到数据安全策略的执行和效果。因此，加强对数据安全人才的培养是数据安全治理的应有之义。组织需要根据岗位职责、人员角色，明确相应的能力要求，并从意识和能力两方面着手建立适配的数据安全能力培养机制。 意识能力培
operation_id 否 String 批量操作id，在逻辑模型转物理表时，填写的是逻辑模型的model_id，在逆向数据库时，填写的是目标模型的model_id。model_id可从接口获取模型中获取。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
评估工作部遴选试点评估单位。 入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。 评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。 评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对
为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。 DCMM（Data management Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨
字段映射 完成映射的配置后，出租车行程数据表配置完成，单击“保存”。 模型创建好之后，勾选已创建的模型，选择“更多 > 导出”，然后在弹出框中选中“表”并单击“确定”，可以将整个模型导出。参考同样的方法导出模型“sdi”。导出后的模型，可以作为备份，今后可用于模型导入。 图32 导出模型
*所属主题 单击“选择主题”按钮选择所属的主题信息。 数据连接类型 如果逆向到逻辑模型，请在下拉列表中选择所需要的连接类型。 如果逆向到物理模型，将显示当前模型的连接类型。 数据连接 选择所需要的数据连接。 如需从其他数据源逆向数据库到关系模型中，需要先在DataArts Stud
我们着力解决数据安全领域的突出问题，有效提升数据安全治理能力。随着数据安全监管要求逐渐落地，组织数据安全治理动力明显攀升，数据安全技术及服务供给不断释放。整体来看，数据安全治理进入快速发展阶段。 DataArts Studio数据安全为您提供提供开箱即用的数据安全治理能力，助力企业建立与制度流程相配套的技术平台。
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