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causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST 消费
ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该方法的最大并发 - INT MAX errorCount 错误数 该方法的错误数 - INT SUM invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 - INT SUM maxTime 最大响应时间 该方法在采集周期内最大响应时间
入门实践 当您了解如何使用APM监控应用后，可以根据自身的业务需求，使用应用性能管理 APM提供的一系列常用实践。 本文介绍应用性能管理 APM常用实践，帮助您更好地使用应用性能管理。 表1 常用最佳实践 实践 描述 定位请求异常原因 应用日常巡检，监控应用时延、吞吐量、错误数等性能指标。
httptrace - ✓ Opentelemetry探针 runtime ✓ - Opentelemetry探针GO组件，其他支持自动埋点的依赖库和框架请参考社区提供的完整列表。 父主题： 使用限制
sql对应的唯一id，用于告警配置 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 - INT MAX errorCount 错误次数 该sql的错误次数 - INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid
异常日志(exception，日志打印的所有异常等级日志的统计数据。) className 异常类 发生异常的所在类 - ENUM LAST exceptionType 异常类型 该异常的类型 - ENUM LAST logType 日志类型 该异常打印所属的日志类型 - ENUM LAST
发生gc的原因 - ENUM LAST name gc名称 gc回收器的名称 - STRING LAST count 次数 gc发生的次数 - INT SUM totalTime gc时间 gc消耗的时间 ms INT SUM maxTime gc最大时间 最慢一次gc消耗的时间 ms
JVM监控 介绍APM采集的JVM监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 JVM监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 调用链堆栈采集阈值 integer JAVA 0 2.0.4 - 请求时延超过阈值时自动打印堆栈。
INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid - STRING LAST slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid - STRING LAST invokeCount 调用次数
causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST HB
currentThreadsBusyMax 最大繁忙线程数 该端口在采集周期内的最大繁忙线程数 - INT MAX maxThreads 最大线程数 该端口的最大线程数 - INT MAX maxConnections 最大连接数 该端口的最大连接数 - INT MAX connectionCount
sql对应的唯一id，用于告警配置 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 - INT MAX errorCount 错误次数 该sql的错误次数 - INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid
sql对应的唯一id，用于告警配置 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 - INT MAX errorCount 错误次数 该sql的错误次数 - INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid
Lettuce客户端 介绍APM采集的Lettuce客户端指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Lettuce客户端指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 客户端信息（clientInfo，客户端信息指标集。） version version 客户端版本
KafkaProducer监控 介绍APM采集的KafkaProducer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 KafkaProducer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 topic (topic，kafka的topic监控数据。) id id
causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST Mo
INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid - STRING LAST slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid - STRING LAST invokeCount 调用次数
NodeJs状态监控 介绍APM采集的NodeJs状态监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 NodeJs状态监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 cpu total cpu整体使用率 cpu整体使用率 - DOUBLE AVG sys
项目ID还可通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects/”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。 响应示例如下，其中projects下的“id”即为项目ID。 {
应用拓扑主要分两种： 单组件拓扑：是单个组件下的单个环境的拓扑，同时可以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑：可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。 URL跟踪 通过URL跟踪可以让用户跟踪某一些重要接口调用与下游的服务调用关系，从更细粒度角度发现问题。 资源标签管理
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