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gine。 方案架构 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析，简化跨源分析操作。
导入并配置HetuEngine样例工程 操作场景 客户端安装程序目录中包含了HetuEngine开发样例工程，将从工程导入样例开始学习，本文以IntelliJ IDEA 2020.1.3 (Community Edition)为例。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小
导入并配置HetuEngine样例工程 操作场景 客户端安装程序目录中包含了HetuEngine开发样例工程，将从工程导入样例开始学习，本文以IntelliJ IDEA 2020.1.3 (Community Edition)为例。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小
Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时，只能对简单的filter进行
跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时，只能对简单的filter进行
导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 第一种方法：打开Eclipse，选择“File
导入并配置Storm样例工程 背景信息 Storm客户端安装程序目录中包含了Storm开发样例工程，将工程导入到Eclipse开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。
以下所有第三方教程均来自于华为云社区，由于云服务产品持续更新与迭代，相关社区教程中的内容可能存在时效性，不一定与产品最新版本能力完全保持一致，相关内容仅供学习和参考。 表2 开发者社区精选最佳实践 分类 相关文档 热门组件介绍 MRS StarRocks，新一代极速全场景数据仓库 Hudi：新一代流式数据湖平台
关联，可以让拥有大量云资源的用户，通过给云资源打标签，快速查找具有同一标签属性的云资源，进行统一检视、修改、删除等管理操作，方便用户对大数据集群及其他相关云资源的统一管理。 您可以在创建集群时添加标签，也可以在集群创建完成后，在集群的详情页添加标签，您最多可以给集群添加10个标签。
系统默认每3秒采集一次数据，在30秒内至少7个采集周期的svctm时延达到6秒。 系统默认每3秒采集一次数据，在30秒内至少10个采集周期，磁盘队列深度（avgqu-sz）> 0，iops = 0或带宽 = 0，且ioutil > 99%。 系统默认每3秒采集一次数据，在300秒内至少50
景中，也可以直接使用JDBC接口连接Doris进行数据查询。 离线数据集成：离线数据集成可以从数据湖中集成离线数据，或者直接集成本地文件到Doris中。离线数据湖中的数据可以通过CDM或者加载外表的方式进行数据集成，本地文件则通过Doris自带的StreamLoad工具进行本地文件加载。
用proxy user参数去提交任务。 基本概念 RDD 即弹性分布数据集（Resilient Distributed Dataset），是Spark的核心概念。指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job
配置并导入Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job
用proxy user参数去提交任务。 基本概念 RDD 即弹性分布数据集（Resilient Distributed Dataset），是Spark的核心概念。指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从
系统在30s内，每3秒采集一次数据，连续10周期，svctm时延超过6秒。 系统在30s内，每3秒采集一次数据，连续10周期，磁盘队列深度（avgqu-sz）> 0，iops = 0或带宽 = 0，且ioutil > 99%。 对于SSD盘，满足以下任意条件时触发告警： 系统
导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已按照准备本地应用开发环境章节准备好开发用户，例如developuser，并下载用户的认证凭据文件到本地。 用户需要具备Oozie的普通用户权限，HDFS访
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job
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