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参见数据集操作。 数据集页面 “数据集”页面包含了左侧数据目录区域和右侧数据集详情区域。在左侧区域中，可以新建数据集、导入数据集的数据集实例、删除数据。在右侧区域，可以通过列表的形式查看数据详情、对数据执行特征工程、基于数据新建特征工程、跳转模型训练界面、删除数据。“数据集”页面
167 216 从上面两张表可以看出： （1）训练轮数对于联邦学习模型的性能影响不大，这主要是由于乳腺癌数据集的分类相对简单，且数据集经过了扩充导致的； （2）增大每个参与方本地模型训练的迭代次数，可以显著提升最终联邦学习模型的性能。 参与方数据量不同时，独立训练对比横向联邦训练的准确率
# print tensorflow version print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据集，该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset
数据集管理 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 父主题： 数据管理
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
秘密及以上的数据集，并且该数据集的“本租户内是否免审批”选择值为“是”时。 批量立即订阅 将需要订阅的数据集加入购物车。 在数据集服务首页需要订阅的数据集右侧的右侧，单击“批量订阅”，在“确认”对话框单击“确认”。 在数据集服务首页单击需要订阅的数据集名称，在“数据集详情”界面右
试重新发布版本来解决。 ModelArts.4371 数据集版本已存在 出现此错误码时，表示数据集版本已存在，请重新发布数据集版本。 ModelArts.4712 数据集正在执行导入或同步等其他任务 如果自动学习中使用的数据集，正在执行导入或同步数据的任务时，此时进行训练将出现此
发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下： 大数据厂商B的数据集如下： 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧，供其他合作方参考。 父主题： 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
数据集版本不合格 出现此问题时，表示数据集版本发布成功，但是不满足自动学习训练作业要求，因此出现数据集版本不合格的错误提示。 标注信息不满足训练要求 针对不同类型的自动学习项目，训练作业对数据集的要求如下。 图像分类：用于训练的图片，至少有2种以上的分类（即2种以上的标签），每种分类的图片数不少于5张。
后仅个人可以在已订阅数据集页面查看到该数据集，并可以下载。 租户管理员以租户粒度订阅选择“租户订阅”，成功订阅后，如果该租户内的成员对该数据集有可视权限，即可在已订阅数据集页面查看到该数据集，并可以下载。 必选。 请选择需要订阅数据集 对已加入购物车的数据集进行选择性的订阅。 在下拉框中进行选择。
在数据集服务首页，单击“新数据集”。在弹出界面，单击。 在“数据集发布”界面上，在左侧“选择数据集”下，单击展开数据目录，可以查看到全部的数据集信息，勾选需要发布的数据集前面的复选框，右侧“待发布数据集信息”中会列出所有选中的数据集及其目录。 也可以在目录树右上角的搜索框中搜索数据集的名称或是数据集的目录名称，快速查找到需要发布的数据集。
迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据
右侧上方 查询数据集 ：通过输入数据集的名称或描述，查询数据集。 ：通过选择筛选条件，查询数据集。 新增数据集：发布数据集的入口。 右侧中下方 数据集展示在数据集服务首页正下方，默认以列表的形式展示所有的数据集并且是按数据集的名称排序，还可以切换为卡片形式展示数据集。支持展示数据集的目录。
型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D
Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
数据集成概述 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移（Cloud
数据集成 数据集成普通任务 数据集成组合任务
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