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# print tensorflow version print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据集,该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
Editor,可以在里面编辑和运行cell。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
Online快速开发、发布WeLink应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络
objects 插件列表集合 result_metadata Array of ResultMetadataSnake objects 结果元数据集合 表5 ExtensionAllSnake 参数 参数类型 描述 extension_id String 插件id extension_name
objects 插件列表集合 result_metadata Array of ResultMetadataSnake objects 结果元数据集合 表7 ExtensionAllSnake 参数 参数类型 描述 extension_id String 插件id extension_name
新建实例 IDE实例:为工程的工作空间,包含计算资源和存储资源,对于线下的开发平台,计算资源属于本地PC,存储资源属于本地硬盘,对于CodeArts IDE Online来说,可以理解为编码、运行、调试的操作都在这个实例里面完成。 本节介绍创建IDE实例(含创建工程)以及修改、删除IDE实例的操作步骤。