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数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例,PyTorch默认会通过文件接口访问数据,AI算法开发人员也习惯使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。
已经在OBS上创建好普通OBS桶,请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil,请参考下载和安装obsutil。 登录Imagenet数据集下载官网地址,下载Imagenet21k数据集:http://image-net.org/。 下载格式转换后的annotation文件:ILSVRC2021wi
ModelArts:AI开发平台,采用多机多卡分布式训练。 VPC:虚拟私有云和子网。 算法及数据:准备AI训练需要的算法及数据集,如Swin-Transformer算法,及ImageNet21K数据集。 说明: 为了提供最佳加速性能,建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近
您可以在CES云监控服务上监控和SFS Turbo文件系统的性能使用情况。当AI算力集群规模变大,大模型参数量变大,导致Checkpoint读加载时间变长时,或训练数据集加载由于存储读写带宽不足导致拖慢AI训练时,您可以对SFS Turbo进行性能扩容,以缩短数据加载时长。详情可参见SFS Turbo监控指标说明和创建告警规则。