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例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用必须发送每一个查询到数据库服务器、等待它被处理、接收并处理结果、做一
步骤5：测试新的表结构下的系统性能 重新创建了具有存储方式、压缩级别、分布方式和分布列的测试数据集后，重新测试系统性能。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。 1 SELECT T_NAME, PG_SI
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
zone 只用于一日内时间，带时区。 12 interval 时间间隔。 16 RoaringBitmap - 高效位图，支持int类型数据集位图计算。 可变长度 父主题： 数据类型
文档概念 文档是全文搜索系统的搜索单元，例如：杂志上的一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档，而且可以存储父文档的关联词素（关键词）。后续，这些关联词素用来搜索包含查询词的文档。 在GaussDB(DWS)中，文档通常是一个数据库表中一行的文本字段，或者这些字段的可
文档概念 文档是全文搜索系统的搜索单元，例如：杂志上的一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档，而且可以存储父文档的关联词素（关键词）。后续，这些关联词素用来搜索包含查询词的文档。 在GaussDB(DWS)中，文档通常是一个数据库表中的一行文本字段，或者这些字段的可
库表结构，帮助用户更容易针对不同数据库进行数据迁移。 创建表结构映射 登录GaussDB(DWS)控制台。 在左侧导航栏选择“数据 > 数据集成 > 映射管理”，进入映射管理页面。 单击“创建表映射配置”，进入创建表映射配置页面。 填写参数，进行配置。 单击左侧，填写“表映射名称”、“源表名”和“目标表名”。
自动建表：把源数据库中的表与字段，同步到GaussDB(DWS)中，但不迁移数据。 创建作业 登录GaussDB(DWS)控制台。 在左侧导航栏选择“数据 > 数据集成 > 实例管理”，进入实例管理页面。 在实例列表中单击指定实例名称，进入详情页面。 在左侧导航栏单击“作业管理”，进入该实例的作业管理页面。
订阅事件通知 用户通过订阅GaussDB(DWS) 的事件通知，这样便能在特定集群或快照发生管理、监控或安全事件时收到短信、电子邮件或应用等方式的通知消息。 创建订阅 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在左侧导航树，选择“管理 > 事件管理”。 在“事件管理”页面中选择“订阅
订阅告警通知 用户可通过订阅GaussDB(DWS)的告警通知，在特定告警级别告警时收到短信、电子邮件或应用等方式的通知消息。 创建订阅 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左侧导航树，选择“监控 > 告警”，切换至“订阅”页签。 在页面左上角单击“创建订阅”按钮。 在“
基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前：学习表结构设计 步骤1：创建初始表并加装样例数据 步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3：调优表操作具体步骤 步骤4：创建新表并加载数据 步骤5：测试新的表结构下的系统性能 步骤6：调优表性能评估 附录：表创建语法
使用场景 dwsx2.xlarge.m7 X86 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 DWS的入门规格，一般用于测试、学习环境或者小型分析系统。 dwsk2.xlarge ARM 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 dwsx2.xlarge
数据更新非常频繁，对IO非常敏感，为了避免大数据查询对其影响，可以将这类表划分到独立的逻辑集群中。 场景二：不同业务要求的数据隔离，扩展数据集群多租户的能力 图4 逻辑集群多业务数据和多租户管理 大规模数据库集群往往同时包含很多业务的数据，不同业务有不同的数据表，为了对不同业务进
够更加专注于其核心业务。在IT运维与数据库运维上深耕细作，发挥其团队稳定，专业化程度高，掌握海量数据库运行数据的优势。同时充分利用目前机器学习、人工智能领域的科研成果，使用技术手段逐步提高每名运维人员所能管理的数据库数量，优化云端运维体验，从而实现“减员增效”。 发布区域：全部 数据库监控简介
DB(DWS)利用多节点的规模和资源并使用各种优化法（列存，向量引擎，分布式框架等），专注于联机分析处理（OLAP），为传统数据库对大型数据集的分析及报告工作负荷提供了数量级改善。 当您的数据及查询的复杂性增加时，或者在您要防止报告和分析处理对OLTP工作负荷造成干扰时，GaussDB(DWS)可提供横向扩展能力。
interval 时间间隔。 16 JSON类型 json - - jsonb - - RoaringBitmap - 高效位图，支持int类型数据集位图计算。 可变长度 父主题： 数据类型
returning set of rows cannot return null value" SQLSTATE: 22004 错误原因：表函数返回的数据集中包含空值。 解决办法：在表达式处理阶段应存在对于空值的过滤操作，需要检查是否正确过滤。 GAUSS-02330: "rows returned
该变量的类型。 【建议】表对象的命名应该可以表征该表的重要特征。例如，在表对象命名时区分该表是普通表、临时表还是非日志表： 普通表名按照数据集的业务含义命名。 临时表以“tmp_+后缀”命名。 非日志表以“ul_+后缀”命名。 外表以“f_+后缀”命名。 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则
该变量的类型。 【建议】表对象的命名应该可以表征该表的重要特征。例如，在表对象命名时区分该表是普通表、临时表还是非日志表： 普通表名按照数据集的业务含义命名。 临时表以“tmp_+后缀”命名。 非日志表以“ul_+后缀”命名。 外表以“f_+后缀”命名。 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则
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