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配置环境变量 概述 环境变量可以在不修改代码的情况下，将动态参数传递到函数，调整函数的执行行为。 应用场景 区分多环境：相同的函数逻辑，可根据部署环境的不同，配置不同的环境变量以区分。例如，通过环境变量给测试和开发环境配置不同的数据库。 配置加密：函数中访问其他服务的认证信息，例
使用NET Core CLI C#新增json序列化和反序列化接口，并提供HC.Serverless.Function.Common.JsonSerializer.dll 。 提供的接口如下： T Deserialize<T>(Stream ins)：反序列化值传递到Function处理程序的对象中。
别名管理 概述 别名指向函数的特定版本，推荐您创建别名并把别名暴露给客户端（例如绑定触发器到别名上而不是某个版本上）。这样，通过修改在别名上配置的版本，可以实现版本的更新和回滚，客户端无感知。一个别名支持配置最多两个版本，在不同的版本上可以分配不同的权重，实现灰度发布。 创建别名
如何定位自定义镜像执行失败“CrashLoopBackOff”的原因？ 若出现“CrashLoopBackOff: The application inside the container keeps crashing”错误字段： 请根据页面提示信息诊断原因。 图1 查看执行结果
配置磁盘挂载 概述 FuncitonGraph提供了文件系统挂载功能，多个函数可以通过共用一个文件系统，实现文件共享。相比于对单个函数实例分配的临时磁盘空间限制，可以极大扩展函数的执行和存储空间。 场景介绍 使用磁盘挂载功能需要开放如下端口： 111、445、2049、2051、2052、20048。
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
定制运行时方式部署 支持使用定制运行时方式部署 GPU 函数。 定制运行时详见定制运行时语言 定制运行时部署方式内置 python(Python 2.7.15)、python3(Python 3.6.8)、python3.7(Python 3.7.4)、python3.9(Python
配置网络 访问公网 函数创建成功后，默认具有公网访问权限，即函数可直接访问公网上的服务。函数访问公网上的服务需要固定公网出口IP的场景（例如被访问服务需要白名单验证），可以通过开启VPC，在VPC内配置公网NAT网关绑定EIP的方式实现，具体请参见配置固定公网IP。 访问VPC
版本管理 概述 在函数从开发、测试、生产过程中，可以发布一个或多个版本，实现对函数代码的管理。对于发布的每个版本的函数、环境变量会另存为相应版本的快照，函数代码发布后，您可以根据实际需要修改版本配置信息。 函数创建以后，默认版本为latest版本，每个函数都有一个latest版本
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
启用WebUI认证 通过Serverless应用中心和管理中台部署的Stable-Diffusion应用为方便您快速体验，默认未开启WebUI认证。为了防止域名泄露导致您的函数被盗用，您可以通过配置函数环境变量的方式开启WebUI认证，请参考配置环境变量为Stable-Diffu
C#函数开发 函数定义 建议使用.NET Core 3.1版本。 对于C#，FunctionGraph运行时目前支持C#(.NET Core 2.1)、C#(.NET Core 3.1)、C#(.NET Core 6.0，当前仅支持华北-乌兰察布二零二、华北-乌兰察布二零一、拉美-墨西哥城二)版本。
在函数中引入动态链接库 函数运行环境中已经默认将代码根目录和根目录下的lib目录加入到LD_LIBRARY_PATH中，只需要将动态链接库放到此处即可。 在代码中直接修改LD_LIBRARY_PATH环境变量。 如果依赖的.so文件放在其他目录，可以在配置页面设置LD_LIBRA
与其他服务的关系 FunctionGraph服务与以下云服务的对接，实现相关功能，如表1所示。 表1 对接服务 服务名称 实现功能 消息通知服务（SMN） 构建FunctionGraph函数来处理SMN的通知，相关内容请参考消息通知服务用户指南。 API网关（API Gateway）
使用Kafka触发器 本节介绍创建Kafka触发器，供用户了解Kafka触发器的使用方法。 使用Kafka触发器后，FunctionGraph会定期轮询Kafka实例指定Topic下的新消息，FunctionGraph将轮询得到的消息作为参数传递来调用函数，关于Kafka触发器的事件源介绍请参见支持的事件源。
FunctionGraph函数初始化入口 在示例代码中我们在initializer方法内创建Redis客户端，并在创建函数时配置了初始化函数，如下： def initializer(context): global redis_client redis_client
配置函数异步 概述 函数可以被同步或异步调用，异步调用场景下，FunctionGraph持久化请求后立即返回，不等待请求最终处理完成，用户无法实时感知请求处理结果。如果您希望异步请求处理失败后重试或者希望获取异步处理结果通知，可通过函数异步配置项进行设置。 应用场景 失败重试：用
管理函数日志 FunctionGraph V1版本的函数支持应用运维管理服务（AOM）管理函数日志及云日志服务（LTS）管理函数日志。 FunctionGraph V2版本的函数支持云日志服务（LTS）管理函数日志。 应用运维管理服务（AOM）管理函数日志页面 云日志服务（LTS）管理函数日志页面
使用示例模板创建函数 概述 FunctionGraph平台提供了函数模板，在创建函数时选择模板，实现模板代码、运行环境自动填充，快速构建应用程序。 创建函数 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数模板”。 在“函数模板”界面，“云服务”选择“函数工作流”，模板选择Python
配置依赖包 概述 函数代码一般包含公共库和业务逻辑两部分。对于公共库，您可以打包成依赖包单独管理，共享给多个函数使用，同时也减少了函数代码包部署、更新时的体积。 FunctionGraph也提供了一些公共依赖包，公共依赖包在平台内部缓存，消除了冷启动加载的影响，推荐您优先使用。
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