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流程设计 流程架构基于价值流产生,属于业务架构的流程处理模块,指导并规范需求的管理,确保业务需求受理、分析、交付等过程的高效运作;并聚焦高价值需求,实现业务价值最大化,支撑业务运作及目标的达成。 新建流程 根据业务需求设计流程,流程支持三层至七层,如需要修改,请参考流程层级数。 在DataArts
脱敏后)进行分析,输出用户和商品的各种数据特征,可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间,您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能,以及DLI的SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio服务的管理中心和数据开发模块,DataArts
作业开发流程 作业开发功能提供如下能力: 提供图形化设计器,支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型,通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知。
查看工作空间数据地图 查看工作空间内的数据资产 查看资产总览 查看数据资产 管理资产标签 父主题: 数据目录
Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务(DWS)对电影评分原始数据进行分析,输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能,以及DWS SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts
开发一个DLI Spark作业 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时,大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理,有时候处理的逻辑特别复杂,无法通过SQL处理,那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何
批量修改主题/目录/流程 批量修改主题 当前仅支持信息架构、关系建模、逻辑模型、维度、事实表、汇总表、技术指标模块进行批量修改主题操作,操作流程相同。 此处以批量修改信息架构为例,展示如下: 在DataArts Studio数据架构控制台,单击左侧导航栏中的“信息架构”。 进入后
查看表 对于关系建模中的表,您可以查看模型视图、表详情、关系图、预览SQL以及发布历史。 查看模型视图 当您在关系模型中完成表的新建后,就可以通过列表视图和模型视图两种形式查看表模型。关系模型页面默认显示为列表视图,您可以切换为模型视图进行查看。 在DataArts Studio
查看工作空间内的数据资产 数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者,提供方便快捷的数据搜索服务,拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索:在进行数据分析前,使用数据地图进行关键词搜索,帮助快速缩小范围,找到对应的数据。 详情:使用
新建维度 维度建模包含维度、维度表和事实表三个部分。 维度是用于观察和分析业务数据的视角,支撑对数据汇聚、钻取、切片分析,用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构,如:地理维度(其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年度、季度、月度等级别的内容)。
调度作业 对已编排好的作业设置调度方式。 如果您的作业是批处理作业,您可以配置作业级别的调度任务,即以作业为一个整体进行调度,支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见配置作业调度任务(批处理作业)。 如果您的作业是实时处理作业,您可以配置节点级别的调度任务,即
步骤3:数据开发处理 本步骤通过电影信息和评分信息的原始数据,分析评分最高的Top10电影和最活跃的Top10电影,然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中,以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie(用于存放评分最高的Top10电影) 评分最
关联质量规则 当您完成表的新建和发布后,您可以在表中关联质量规则。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下,完成质量规则的关联后,表发布后就会在DataArts Studio数据质量中自动创建质量作业,如果当前表已经发布,则系统会自动更新质量作业。
支持使用变量。 作业开发 提供图形化设计器,支持拖拽式工作流开发,快速构建数据处理业务流水线。 预设数据集成、SQL、Spark、Shell、机器学习等多种任务类型,通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持导入和导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。
建设以及改善信息安全合规管理体系。 敏感数据识别流程 在执行识别敏感数据任务之前,您可通过图1了解敏感数据识别流程。 图1 敏感数据识别流程图 定义数据密级 在对数据进行操作前,为数据定义密级,用以明确涉密的范围。 定义数据分类 当数据密级已经无法满足大数据量下的数据分级分类诉求
配置环境变量 本章节主要介绍环境变量的配置和使用。 使用场景 配置作业参数,当某参数隶属于多个作业,可将此参数提取出来作为环境变量,环境变量支持导入和导出。 简单模式和企业模式下,配置工作空间的环境变量的角色有所不同: 简单模式:工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境
查看资产总览 通过总览,可以查看资产总览及资产报告。 资产总览可展示业务资产、技术资产和指标资产的情况。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表,资产总览展示业务对象、逻辑实体、业务属性的数量及其详情。 技术资产来自于数据连接和元数据采集任务,资产总览展示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。
Studio新版控制台首页已经上线,您可以通过单击页面上方banner中的“立即体验”进入。 新版控制台首页,从功能组件入口升级为集任务处理、资源监控和场景学习于一体的一站式数据工作台,全面为您提升生产效率。 图2 旧版控制台首页 图3 新版控制台首页
步骤5:数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下: SDI (Source
Studio新版控制台首页已经上线,您可以通过单击页面上方banner中的“立即体验”进入。 新版控制台首页,从功能组件入口升级为集任务处理、资源监控和场景学习于一体的一站式数据工作台,全面为您提升生产效率。 图2 旧版控制台首页 图3 新版控制台首页 父主题: 购买并配置DataArts Studio