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MultiPartKeysValueExtractor' 默认Hudi写表是Flink状态索引,如果需要使用bucket索引需要在Hudi写表中添加参数: 'index.type'='BUCKET', 'hoodie.bucket.index.num.buckets'='Hudi表中每个分区划分桶的个数'
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与kafka集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 更多具体使用可参考开源社区文档:Apache
说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。
Top-N 查询。 其中, N 代表最大或最小的 N 条记录会被保留。 [AND conditions]: 在 where 语句中,可以随意添加其他的查询条件,但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink
TABLE_NAME CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 参考信息 如何确保RDS for MySQL数据库字符集正确 父主题: 增强型跨源连接类
request)。对Hudi表进行的每次操作都会产生元数据文件,而元数据文件过多会导致性能问题,所以元数据文件数量最好控制在1000以内。 如何执行Archive 写完数据后archive Spark SQL(set设置如下参数,写数据时触发) hoodie.archive.automatic=true
I参考》。获取子网网络ID接口,具体请参考《虚拟私有云API参考》。 涉及接口 创建弹性资源池:创建弹性资源池。 创建队列:在弹性资源池中添加队列。 创建增强型跨源连接:创建增强型跨源连接。 绑定队列:绑定队列。 查询增强型跨源连接:确认增强型跨源连接创建成功。 操作步骤 创建弹
8,单击“Next”。 图3 选择Maven 定义样例工程名和配置样例工程存储路径,单击“Finish”完成工程创建。 图4 创建工程 在pom.xml文件中添加如下配置。 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache
使用方法:先创建弹性资源池,然后在弹性资源池中创建队列并分配计算资源,队列关联到具体的作业和数据处理任务。 购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列的具体操作步骤请参考创建弹性资源池并添加队列。 全局共享模式: 全局共享模式是一种根据SQL查询中实际扫描的数据量来分配计算资源的模式,不支持指定或预留计算资源。
Top-N 查询。 其中, N 代表最大或最小的 N 条记录会被保留。 [AND conditions]: 在 where 语句中,可以随意添加其他的查询条件,但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink
Top-N 查询。 其中, N 代表最大或最小的 N 条记录会被保留。 [AND conditions]: 在 where 语句中,可以随意添加其他的查询条件,但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink
BasicCredentials。 仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后,请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Flink1.15版本使用委托授权访问临时凭证: 在创建作业时,请配置作业使用Flink1
用户在使用Flink 1.12版本,则依赖的Dis connector版本需要不低于2.0.1,详细代码参考DISFlinkConnector相关依赖,如何配置connector,详细参考自定义Flink Streaming作业。 若读取DIS,且配置groupId,则需要提前在DIS的“App管理”中创建所需的App名称。
options ( primaryKey = 'id', type = 'mor', preCombineField = 'name' ); 添加列指定列默认值 alter table h3 add columns(col1 string default 'col1_value');
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与kafka集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。
仅适用于default 队列。 扫描数据量套餐的额度按订购周期会重置。 弹性资源池CU时套餐包 按照“CU时”收取计算费用,用户在弹性资源池添加的队列上运行作业时按照弹性资源池CU时计费。 适用于可预估队列使用量的场景、或测试项目等资源消耗不高的场景。 弹性资源池CU时套餐包的额度按订购周期重置。
功能,自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下: 在Flink OpenSource SQL编辑页面右侧自定义配置中添加参数pipeline.global-job-parameters,格式如下: pipeline.global-job-parameters=k1:v1
功能,自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下: 在Flink OpenSource SQL编辑页面右侧自定义配置中添加参数pipeline.global-job-parameters,格式如下: pipeline.global-job-parameters=k1:v1
登录数据湖探索管理控制台,选择“SQL作业”,在要修改的作业所在行的“操作”列,单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面,单击“设置”,在“配置项”尝试添加以下几个Spark参数进行解决。 参数项如下,冒号前是配置项,冒号后是配置项的值。 spark.sql.enableToString:false