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业级多租户管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,可以帮助您安全地控制华为云资源的访问。 通过IAM,您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户,并使用策略来控制他们对华为云资源的访问范围。 目前包括角色(粗粒度授权)和策略(细粒度授权)。具体的权限介绍和授权操作请参考《数据湖探索用户指南》。
/redis.io/。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3 4 5
在“集群管理”页面中,单击对应的集群名称,进入“基本信息”页面。 单击“安全模式”后的下载证书,下载CSS安全集群的证书。 将认证凭证上传到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据,请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 跨源认证”。 单击“创建”。
仅适用于default 队列。 扫描数据量套餐的额度按订购周期会重置。 弹性资源池CU时套餐包 按照“CU时”收取计算费用,用户在弹性资源池添加的队列上运行作业时按照弹性资源池CU时计费。 适用于可预估队列使用量的场景、或测试项目等资源消耗不高的场景。 弹性资源池CU时套餐包的额度按订购周期重置。
如果MRS集群开启了Kerberos认证,创建Spark作业时需要将krb5.conf和user.keytab文件添加到作业的依赖文件中,未开启Kerberos认证该步骤忽略。如图1所示: 图1 添加依赖文件 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参
仅支持关联按需计费模式的队列(包括专属队列)。 队列和弹性资源池状态正常,资源未被冻结。 弹性资源池扩缩容 弹性资源池CU设置、弹性资源池中添加/删除队列、修改弹性资源池中队列的扩缩容策略、系统自动触发弹性资源池扩缩容时都会引起弹性资源池CU的变化,部分情况下系统无法保证按计划扩容/缩容至目标CUs:
1.15升级指导。 切换至新版本计算引擎对DLI资源价格是否有影响? DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费,与计算引擎版本无关。 如何升级到Flink 1.15版本? 在DLI管理控制台,购买弹性资源池和队列资源,用于提供执行作业所需的计算资源。 在DLI管理控制台,单击“作业管理
1.12升级指导。 切换至新版本计算引擎对DLI资源价格是否有影响? DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费,与计算引擎版本无关。 如何升级到Flink 1.12版本? 在DLI管理控制台,购买弹性资源池和队列资源,用于提供执行作业所需的计算资源。 在DLI管理控制台,单击“作业管理
8,单击“Next”。 图3 选择Maven 定义样例工程名和配置样例工程存储路径,单击“Finish”完成工程创建。 图4 创建工程 在pom.xml文件中添加如下配置。 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache
定义样例工程名和配置样例工程存储路径,单击“Create",下一步单击弹窗中的“Finish”完成工程创建。 图4 完成Project创建 在pom.xml文件中添加如下配置。 <dependencies> <dependency> <groupId>org
该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 MySQL已开启了Binlog,并且
"min_cu" : 64 } 响应示例 { "is_success": true, "message": "" } 在弹性资源池中添加队列queue1 接口相关信息 URI格式:POST /v1.0/{project_id}/queues {project_id}信息请从获取项目ID获取。
计算引擎 版本 Hudi版本 Spark 3.3.1 0.11.0 Flink 1.15 0.11.0 Hetu 2.1.0 0.11.0 如何判断队列支持的计算引擎版本:首先进入DLI的控制台界面,点击左侧菜单栏的”资源管理”-> ”队列管理”。在队列管理的界面筛选并选中需要查询
当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Spark镜像。关于如何使用自定义镜像,请参考《数据湖探索用户指南》。 req_body 否 String 请求参数详情。 请求示例 无 响应示例 { "id":
为了传递时间属性,需要在 GROUP BY 子句中添加 window_time 列。window_time 是窗口表值函数(Windowing TVFs)产生的三列之一,它是窗口的时间属性。 window_time 添加到 GROUP BY 子句后就能被选定了。下面的查询可以
action生成新版本的列式文件。Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟,因而进行不阻塞摄入的异步Compaction很有意义。 如何执行Compaction 仅执行Schedule Spark SQL(设置如下参数,写数据时触发) hoodie.compact.inline=true
从键值对列表构建JSON对象字符串。 请注意,键必须是非NULL字符串文字,而值可以是任意表达式。 函数返回一个JSON字符串。ON NULL行为定义了如何处理NULL值。如果省略,则默认为NULL ON NULL。 从另一个JSON构造函数调用(JSON_OBJECT,JSON_ARRAY)
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0,表示忽略该提示。 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置,缓存的最大行数,超过该值时,最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置,缓存超时时间,超过该时间的数据会被剔除。格式为:{length
该场景需要与ClickHouse建立增强型跨源连接,并根据实际情况设置ClickHouse集群所在安全组规则中的端口。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource