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表1 TopicRank参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID,支持多点输入,csv格式,逗号分割。 字符串 当前仅支持少于等于100000个 id输入。 - actived_p 否 初始sources节点对应的权重初始值。 Double
parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID,支持多点输入,csv格式,逗号分割。 String 当前仅支持少于等于100000个 id输入。 - actived_p 否 初始sources节点对应的权重初始值。 Double
算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 sources 是 String 节点的ID,支持多点输入,csv格式,逗号分割。当前仅支持少于等于100000个 id输入。 actived_p 否 Double 初始sources节点对应的权重初始值,取值范围[0
loseness Centrality”越小,其所在图中的位置越中心。 标签传播(Label Propagation) 一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相