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是否支持图像分割任务的训练? 支持。您可以使用以下三种方式实现图像分割任务的训练。 您可以在AI Gallery订阅相关图像分割任务算法,并使用订阅算法完成训练。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了训练脚本,可以使用自定义脚本创建训练作业。
IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。 隐私数据本地自闭环管理,所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。 非隐私数据予以清洗汇总后,上传至云端进行机器学习及训练,持续优化及更新本地智能算法。 接口多样化,支持园区各类子系统/设备接入IoT边缘进行智能管理。 智能制造 面临挑战 无统一标准协议,集成周期长、成本高。
cores | 3867 MB 最小长度:0 最大长度:64 ai_card_type String AI加速卡类型,如昇腾AI加速卡NPU、图像处理加速卡GPU。 最小长度:0 最大长度:16 npu_library_path String npu驱动动态库路径 最小长度:0 最大长度:256
0天则不存储。 最小值:0 最大值:7 缺省值:0 ai_card_type 否 String AI加速卡类型,如昇腾AI加速卡NPU、图像处理加速卡GPU。 缺省值:UNEQUIPPED 最小长度:0 最大长度:16 npu_library_path 否 String npu驱动动态库路径
cores | 3867 MB 最小长度:0 最大长度:64 ai_card_type String AI加速卡类型,如昇腾AI加速卡NPU、图像处理加速卡GPU。 最小长度:0 最大长度:16 npu_library_path String npu驱动动态库路径 最小长度:0 最大长度:256
"key": "send_seq_depth", "name": "发送队列深度k", "description": "Maximum difference receive
IoT边缘服务不依赖特定的或受认证的硬件设备,但对设备的基本性能具有规格限制,其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 IoT边缘服务对部分常见硬件提供认证,同时与昇腾芯片深度集成,提供高性能、低成本的边缘AI推理算力。认证设备见表4。 如需边缘节点(专业版)的主备方案,则要预留备节点的硬件资源,规格与主节点一致。