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该方案相对于Hash类型的优化主要体现在可以直接为各field设置过期时间，使业务侧使用起来简单又高效。可以看到exHash类型相关的命令和Hash类型是类似的，使用起来学习成本很低，业务侧改造成本相对也比较低。 广告频控业务代码示例 import redis import datetime import os
Redis(host='127.0.0.1', port=6379) r.execute_command("auth a") key = "BITMAP_KEY" # 分割参数 bitmap_pos = 0 bitmap_sub_size = 256 * 1024 # 调整分片大小 step = bitmap_sub_size
Redis接口采用RocksDB作为存储引擎，兼容Redis协议具有丰富的数据类型，可以满足RocksDB的使用需求。同时GeminiDB Redis接口对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为RocksDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍RocksDB到GeminiDB
擎，兼容Redis协议，具有丰富的数据类型，可以满足LevelDB的使用需求。同时GeminiDB Redis接口接口对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍LevelDB到GeminiDB
能提供的查询功能较为局限。 Lucene搜索索引架构 关键技术点： 内嵌Lucene搜索引擎，与存储引擎搭配，实现宽表存储引擎与搜索引擎的深度融合； SQL层统一融合，在兼容原生Cassandra语法基础上，提供多维查询、文本检索、模糊查询、统计分析等能力，全面提升用户在海量数据场景下的查询体验。
Redis接口实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。同时对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 本章节主要介绍Pika到GeminiDB
写访问，支持算力水平和垂直扩展，能够轻松应对业务规模和数据量的爆炸式增长。 通过采用多线程架构和高性能存储池，配合内存数据结构和访问算法的深度优化，GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能，对需要实时数据处理和分析的应用场景，如在线游戏、金融
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