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是否支持图像分割任务的训练？ 支持。您可以使用以下三种方式实现图像分割任务的训练。 您可以在AI Gallery订阅相关图像分割任务算法，并使用订阅算法完成训练。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了训练脚本，可以使用自定义脚本创建训练作业。
、私有能力等内置到自定义镜像中，以此改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境，增强作业的功能、性能。 例如，在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库，可以通过这种方式帮助用户实现功能扩展。 用户使用自定义镜像功能需要具备Docker相关的基础知识。 使用限制
即开即用，Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低，包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上：OBS、RDS、DWS、CSS、MongoDB、Redis。
的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考”数据湖探索
OBS、DIS、DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，
换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 Spark日志分割规则： 按大小分割：默认情况下，每个日志文件最大为128MB。 按时间分割：每过一小时自动创建新的日志文件。 前提条件 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。大数据场景推荐使
窗口函数 窗口表值函数（Windowing TVFs） 窗口是处理无限流的核心。窗口把流分割为有限大小的 “桶”，这样就可以在其之上进行计算。 Apache Flink 提供了如下 窗口表值函数（table-valued function, 缩写TVF）把表的数据划分到窗口中： 滚动窗口
FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的，每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据，比如
BY仅用于指定MAP类型中的key与vaule之间的分隔符号，仅支持CHAR类型。 LINES TERMINATED BY指定行与行之间的分割符，目前只支持“\n”。 使用NULL DEFINED AS子句可以指定NULL的格式。 SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES
操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业，Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息，用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前，将程序包上传至OBS，并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。 本例介绍
成的目录创建非DLI表，通过DLI SQL进行下一步处理分析，并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 create table filesystemSink ( attr_name
2396标准的URL）中提取内容。 [protocol:][//host[:port]][path][?query][#fragment] 提取的内容不会包含URI的语法分割符，比如“：”或“？”。 url_extract_fragment(url) → varchar 描述：返回url的片段标识符，即#后面的字符串。
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')时，可以指定分隔符，默认值为“,”。 对于CSV数据，支持如下所述分隔符： 制表符tab，例如：'DELIMITER'='\t'。 支持通过unicode编码指定分割符，例如：'DELIMITER'='\u0001'。 单引号（'），单引号必须在双引号（" "）内。例如：'DELIMITER'= "'"。
指定了多字符分隔的表不支持INSERT、IMPORT等写数语句。如需添加数据，请将数据文件直接放到表对应的OBS路径下即可，例如示例7：创建表并设置多字符的分割符中，将数据文件放到obs://bucketName/filePath下。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9
用户自定义引用字符。 默认值: 英文双引号（"） 仅在数据格式为csv格式时支持配置引用字符。 引用字符在导出作业结果时用于标识文本字段的开始和结束，即用于分割字段。 仅支持设置一个字符。 主要用于处理包含空格、特殊字符或与分隔符相同字符的数据。 escape_char 否 String 用户自定义转义字符。
al的范围则报错。 VARCHAR->CHAR 如果VARCHAR长度超过目标长度，则会截断。 VARCHAR->DATE仅支持按照“-”分割的日期，例如2000-01-01。 VARCHAR->TIME仅支持严格的日期格式：HH:MM:SS.XXX。 VARCHAR->TIME
描述：将字符串按照entryDelimiter和keyValueDelimiter分割，返回一个map，每个key对应一个类型为array的value。其中，entryDelimiter将字符串分割为键值对，keyValueDelimiter将键值对分割为Key和Value。 select split_to_multimap('li:18
资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式，提供了丰富的数据处理能力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学习训练、日志分析、大规模数据挖掘等场景。 管理Jar作业的程序包 DLI允许用户提交编译为Jar包的F
设置完成后，单击“结果图形化”，查看所有队列的扩缩容策略设置情况。 图3 弹性资源池队列扩缩容策略结果图形化 图4 弹性资源池队列扩缩容策略图像化展示 后续到了队列扩缩容策略配置的时间，会生成一个扩缩容任务。具体可以在“作业管理 > SQL作业”下查看作业类型为“SCALE_QUEUE”的作业。
FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的，每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据，比如
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