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预处理 预处理模块简介 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式
人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能
开发的模型或ModelArts开发的模型导入华为HiLens。 华为HiLens支持TensorFlow、Caffe、Mindspore深度学习框架训练出的模型；针对TensorFlow、Caffe模型，支持模型转换功能，转换成“om”格式模型后导入华为HiLens。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域
请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗？ HiLens Kit自带摄像头没有深度信息。如果是用2D图片做三维物体识别，华为HiLens支持识别。 父主题： 其他问题
单击“难例设置”，在难例设置页签填写相关信息。 表1 难例设置 参数 说明 模型名称 难例筛选模型的名称，用户无需填写。 模型类型 难例筛选的模型类型，比如图像分类、物体检测，用户无需填写。 摄像头 当前模型下选择上传指定摄像头的难例数据。 输出数据集 训练难例筛选模型的数据集。用户需要提前在ModelArts创建难例数据集。
Framework的分层结构如图1所示，HiLens Framework封装了底层的多媒体处理库（摄像头/麦克风驱动模块Media_mini），以及D芯片相关的图像处理库（DVPP）和模型管理库（ModelManager），另外开发者也可以使用熟悉的视觉处理库OpenCV。在此之上，HiLens Fr
法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。
法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。
show(frame) # 将图像输出到显示器 hilens.terminate()
filename 是 被标注文件的文件名。 size 是 表示图像的像素信息。 width：必选字段，图片的宽度。 height：必选字段，图片的高度。 depth：必选字段，图片的通道数。 segmented 是 表示是否用于分割。 object 是 表示物体检测信息，多个物体标注会有多个object体。
提供模型管理、技能开发等功能，供用户在云侧管理模型和技能，一键安装技能到端侧设备。 开发框架HiLens Framework 封装了视频分析算法的基础组件，如图像处理、推理、日志等，开发者只需少量代码即可开发自己的Skill。 开发环境HiLens Studio 提供给开发者的一种多语言类集成开发环
run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV_NV21格式，默认分辨率720p frame = cap.read() # 加载模型 # filepa
num_axes：可选，类型：int32，默认为1 filler：可选；filler被忽略，除非只给1个bottom且scale是学习参数 bias_term：可选，类型：bool，默认为false；是否也学习bias（相当于ScaleLayer + BiasLayer，但可能更有效率），使用bias_filler初始化
计费模式 HiLens Kit 用户使用华为HiLens前，需要购买HiLens Kit设备。该设备是一种多模态AI开发套件，支持通过端云协同实现图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、智慧家庭、AI教育、智慧工业、智慧门店等应用场景。详细介绍请参见HiLens Kit简介。
计费模式 HiLens Kit 用户使用华为HiLens前，需要购买HiLens Kit设备。该设备是一种多模态AI开发套件，支持通过端云协同实现图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、智慧家庭、AI教育、智慧工业、智慧门店等应用场景。详细介绍请参见HiLens Kit简介。
OBS路径），需选择到具体图片存储的父目录。“数据集输出位置”，请指定一个空目录，且此目录不能是数据来源目录下的子目录。“标注类型”选择“图像分类”。 图1 创建数据集 参数填写完成后，单击“创建”，完成数据集创建。 进入数据集管理页面，等待数据同步完毕，您可以单击数据集名称进入
s平台上导入模型并新建技能，在其中自己编写逻辑代码，完成AI技能开发，最后将技能部署到HiLens Kit上运行。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于华为HiLens平台。 父主题： 其他问题
1表示生成高精度“FP16 Davinci”模型，推理精度更好。 output_type 网络输出数据类型，“FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 父主题： 管理模型
Flow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArts开发时，注意选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支
Flow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArts开发时，注意选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支
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