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是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.columnList 否 String 需要加载的字段列表,字段名之间使用“&”分割,例如:“id&gid&name”。 toJobConfig.shouldClearTable 否 Boolean 导入前是否清空资源队列的数据。
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Records导致数据加载性能降低? 为什么在off heap时数据加载失败? 为什么创建Hive表失败? 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令? 如何在CarbonData中配置非安全内存? 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配
字符串转小写。 LOWER('HELLO') REVERSE 字符串反转。 REVERSE('Hello') REGEXP_SPLIT 字符串分割。 REGEXP_SPLIT('ONE,TWO,THREE', ',') REGEXP_REPLACE 字符串替换。 REGEXP_REPLACE('abc123ABC'
当主节点故障后,会发生主备切换,数据库客户端会发生短暂中断,数据库客户端需要支持重新连接。 单机 采用单个数据库节点部署架构,只包含一个节点,但具有高性价比。 适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 单机出现故障后,无法保障及时恢复。 只读 只读实例为单机版只读实例。 购买只读实例时,注意表库名的大小写敏感要与主实例保持一致。
float,一般不建议用户修改 TPE算法 TPE算法全称Tree-structured Parzen Estimator,是一种利用高斯混合模型来学习超参模型的算法。在每次试验中,对于每个超参,TPE为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合模型l(x),为剩余的超参维护另一个高斯混合模型
类SQL的深度审核,且支持规则内风险级别、阈值及建议内容的调整,和规则间的自由组合创建定制化审核模板。支持GaussDB、MySQL和PostgreSQL三种数据库的审核,可通过单语句、批量代码文件上传(自动提取SQL)、直连数据库,共3种方式接入SQL进行审核,深度看护代码,避免烂SQL流入生产环境。
整理座席数 IDX_COUNT_REAL_AGENT_REST 休息座席数 休息座席数 IDX_COUNT_REAL_AGENT_STUDY 学习座席数 学习座席数 表3 技能队列定制指标 编码 指标名 说明 IDX_SKILL_RESERVED_COL(N) 技能队列定制指标N 取值范围:1~20
表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。
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运行内置的知识库进行自动优化,以提升模型的运行效率。 自动高性能算子生成工具AKG AKG(Auto Kernel Generator)对深度神经网络中的算子进行优化,并提供特定模式下的算子自动融合功能。提升在昇腾硬件后端上运行网络的性能。 AKG由三个基本的优化模块组成:规范化、自动调度和后端优化。
显示/隐藏y轴:单击“y轴”右侧的勾选框,表示显示y轴,表示隐藏y轴。 文本:设置y轴的文本样式,包括字号、字体颜色、字体粗细。 轴标签:设置y轴的显示格式,最大值、最小值和分割数。 轴单位:设置y轴的单位名称和字体颜色。 坐标轴:设置y轴的颜色。 网格线:设置y轴的网格线颜色。 图4 y轴-折线柱图 图例 显示/
亲和与反亲和调度 在守护进程集(DaemonSet)中讲到使用nodeSelector选择Pod要部署的节点,其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制,那就是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度。 Kubernetes支持节点和Pod两
开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。 功能说明 OBS提供了这些存储类型:标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储(受限公测中),从而满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求,详情可参见OBS存储类别。 调用设置桶存储类别接口,可设置指定桶的存储
概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源,将先进的AI算法集成在预训练大模型中,打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 盘古大模型在ModelArts Studio大模型开发平台部署后,可以通过API调用推理接口。 表1 API清单
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对时序数据特征,进行强有力的数据编码和压缩能力,同时其自身的副本机制也保证了数据的安全,并与Apache Hadoop和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB结构 IoTDB套件由若干个组件构成,共同形成数据
表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。
表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。
显示格式支持设置自动、取整、保留一位小数、保留两位小数、保留三位小数、保留四位小数、保留五位小数。 最小值支持自动取整和数据最小值。 最大值支持自动取整和数据最大值。 分割数输入值不能小于1。 轴单位 设置y轴的单位和颜色。 坐标轴 设置y轴轴线的颜色。 网格线 显示/隐藏网格线:单击“网格线”右侧的勾选框,表示显示网格线,表示隐藏网格线。