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应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时，通常会设置容器的申请/限制值来确定可使用
账户A对OBS配置桶策略和和桶ACL，授予账号B相应的权限（如读写权限）。 步骤二：创建挂载OBS的工作负载 基于账号A的OBS桶，账号B创建对应的PV和PVC，并将PVC挂载到需要的工作负载中。 步骤三：检查Pod对OBS桶的操作权限 基于桶策略，检查账号B创建的Pod实例是否具有相应权限。 步骤四：清理资源
快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开发、构建、训练、部署四个环节，可全面支持企业用户的机器学习、深度学习完整使用过程。 如下图所示： 通过Kubeflow 1.0，用户可以使用Jupyter开发模型，然后使用fa
节点池类型。不填写时默认为vm。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.type vm、ElasticBMS、pm vm 支持初始化时配置，不支持后续修改 CCE Standard/CCE Turbo 匹配实际节点ECS/BMS规格分类 vm：弹性云服务器 ElasticB
预置条件 本实践提供在CCE上运行caffe的基础分类例子https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb的过程。 OBS存储数据预置 创建OBS桶，并确认以下文件夹已创建，文件已上传至指定位置（需要使用OBS
在CCE集群中部署WordPress有状态工作负载 有状态工作负载（StatefulSet）是Kubernetes中用于管理有状态应用的一种工作负载类型。与无状态工作负载不同，有状态工作负载需要保持数据的一致性和持久性，且每个应用实例具有独立的标识符，需要按顺序部署和扩展。典型的有状态应用场景包括数
服务账户令牌的负载（Payload）中的 'iss' 字段所标识的值。 配置建议：请确保所配置的发行者（Issuer）URL在集群内部可被访问，并且可被集群内部的认证系统所信任。 说明： 若设置了一个不可信或无法访问的发行者 URL，可能会导致基于服务账户的认证流程失败。 v1.23
请直接修改对应的StatefulSet工作负载spec.template字段下的annotations配置。 当固定IP的Pod重建调度时，如果待调度的节点上没有剩余的网卡配额（预绑定的网卡会占用节点的网卡配额），固定IP的网卡会尝试抢占预绑定的网卡，此时固定IP的Pod启动会略
ReplicaSet 会消耗 etcd 中的资源，并占用 kubectl get rs 的输出。 每个 Deployment 修订版本的配置都存储在其 ReplicaSets 中；因此，一旦删除了旧的 ReplicaSet， 将失去回滚到 Deployment 的对应修订版本的能力。 默认情况下，系统保留
设置值要求大于相同参数的硬驱逐配置值，且需同时配置对应的驱逐宽限期（evictionSoftGracePeriod）。 默认为空，不设置 取值范围为1%~99% imagefs.available 容器运行时存放镜像等资源的文件系统的可用容量的百分比。 设置值要求大于相同参数的硬驱逐配置值，且需同时
CCE权限管理是在统一身份认证服务（IAM）与Kubernetes的角色访问控制（RBAC）的能力基础上，打造的细粒度权限管理功能，支持基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证，支持集群级别、命名空间级别的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 CCE权限概述 集群权限（IAM授权）
道封装的消耗，容器网络性能相对于容器隧道网络有一定优势。此外，使用VPC网络模型的集群时，由于VPC路由表中自动配置了容器网段与VPC网段之间的路由，可以支持同一VPC内的云服务器从集群外直接访问容器实例等特殊场景。 图1 VPC网络 在VPC网络模型的集群中，不同形式的网络通信路径不同：
256 16/16 500 16 8 KVM 通用计算型 通用计算型弹性云服务器提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，同时可根据工作负载的需要实现性能的突增，具有短期发挥更高性能的能力。 表8 通用计算型实例特点 规格名称 计算 网络 支持集群类型 通用计算型S7 CPU/内存配比：1:2/1:4
应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时，通常会设置容器的申请/限制值来确定可使用
必须与canary-by-header一起使用，可自定义请求头的取值，包含但不限于“always”或“never”。当请求头的值命中指定的自定义值时，请求将会转发给Canary Ingress定义的对应后端服务，如果是其他值则忽略该annotation，并通过优先级将请求流量分配到其他规则。
三分钟了解云容器引擎CCE 云容器引擎 CCE 探索云容器的编排与调度技术 03:19 探索云容器的编排与调度技术 特性讲解 CCE Autopilot集群 介绍CCE Autopilot集群 10:36 CCE Autopilot：全面”自动驾驶”时代的引领者 CCE FinOps解决方案 介绍华为云云原生FinOps解决方案
aarch64 解决方法 若您的集群版本为1.19.16-r0、1.21.7-r0、1.23.5-r0、1.25.1-r0及以上，请将节点重置为最新版本的操作系统即可修复该问题。 若您的集群版本不满足要求，请将集群升级到上述指定的版本后，再将节点重置为最新版本的操作系统。 父主题： 操作系统问题说明
选择需要部署的镜像版本。 CPU配额 申请：容器需要使用的最小CPU值，默认0.25Core。 限制：允许容器使用的CPU最大值，防止占用过多资源。 如不填写申请值和限制值，表示不限制配额。申请值和限制值的配置说明及建议请参见设置容器规格。 内存配额 申请：容器需要使用的内存最小值，默认512MiB。
Kubernetes中的Pod调度原理 Kubernetes中kube-scheduler组件负责Pod的调度，对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod 做调度选择包
在弹出的窗口中，在“批量操作”下方单击“新增批量操作”，然后选择“添加/更新”或“删除”，选择“K8S 污点(Taints)”。 填写需要操作污点的“键”和“值”，选择污点的效果，单击“确定”。 图1 添加污点 污点添加成功后，再次进入该界面，在节点数据下可查看到已经添加的污点。
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