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求助： 社区的大咖们，请问有再QT平台下使用MQTT协议连接华为云IOT的案列吗？请不吝赐教。
本人也是一个写应用的，但我配置的平台的时候不想去使用硬件，NB设备需要发AT调试设备，上传数据，模组的说明文档看不全还常常报错，有时候一个小错误找不出来烦半天。这里就不得不说一下ocean平台的模拟器功能的强大了，他能帮您快速配置oceanconnct平台。 平台上面是着么说的这里
初学:自动学习、预训练算法、工程模板等，降低Al开发难度 深度:数据增强、模型诊断、联邦学习等，提升AI开发效率 算法开发:Notebook (云上), PyCharm_ToolKit(云下) ModeiArts:一站式高效AI平台，覆盖Al应用开发全流程 在线学习 数据处理
用联通的4G物联卡安装在4G-DTU模块上，可以连上公司自己的服务器，连接华为的物联网云平台IP:121.36.42.100，端口1883，建立不了TCP连接，我换上自己的手机卡就可以和华为云平台建立TCP连接，这是卡的问题还是云平台做了什么限制，有遇到过这种情况的吗
创建ModelArts人工标注作业 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注，或对任务启动智能标注添加标签，快速完成对图片的标注操作，也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。
状态。 前提条件 已成功从角色桌面进入SIM Space平台，且拥有以下权限之一： 系统预置角色：仿真工程师。 自定义角色：拥有“查询任务”、“新建任务”、“查看可用资源”、“数据查看”、“数据上传”、“查询软件列表”和“云应用使用”权限。 租户管理员已配置资源队列，配置资源队列的操作请参见管理资源队列。
tree/r0.5/model_zoo/yolov3_resnet18，想要在modelarts上用“常用框加”而不是直接从“市场订阅”那训练作业。下面是我的报错，启动文件我直接用的代码里的train.py,不知道是否得修改。感谢专家指点入门【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）do
com/JDAI-CV/FaceX-Zoo下图展示了FaceX-Zoo的全貌：整体上分为人脸识别训练模块、评估模块和应用组件。训练模块支持多种人脸图像预处理，支持多个主流骨干网和监督学习头，并提供了多种并行和加速策略。评估模块除了预处理和多种骨干网可选外，还针对主流人脸数据集的评估
在好望开发平台，极简模式上，生成了算法包与License，并部署在了本地IVS1800上，但部署完成后，无法配置。请问如何与该算法包如何开发配置，或者与iClient S100进行对接？有相关的学习教程或者案例引导吗
【功能模块】ABC平台【操作步骤&问题现象】1、在脚本中创建db对象2、保存时候报错【截图信息】租户账号: Hi-xindasw【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
Management，简称IAM）为RES提供了华为云统一入口鉴权功能和OBS与DIS的委托授权。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArt
件夹保存作业的输入文件，一个“outputFiles”文件夹保存作业的输出文件，如图1所示。 图1 作业输入输出文件 父主题： 工业仿真云平台服务
自己搭建了一个云平台，在测试时候增删改查都没问题，只有发送watcher请求时返回400。查阅日志后说是实例未发现，但明明注册和心跳都没有问题。日志如下图所示。
联系租户管理员确定您的权限是否发生变化，以及是否需要重新开通权限。 将用户加入新的角色请参见添加用户到角色。 角色的权限调整请参见角色管理。 父主题： 工业仿真云平台服务
神经网络的训练算法也同一般的机器学习算法类似，先定义损失函数Loss Function，计算和实际结果的差值，找到最小化损失函数的参数值，利用随机梯度下降法进行权值调整。 训练卷积神经网络时，网络的参数往往需要进行fine-tuning，就是使用已用于其他目标、预训练模型的权重
1 EMQX简介 EMQX 基于 Erlang/OTP 平台开发的 MQTT 消息服务器，是开源社区中最流行的 MQTT 消息服务器。 2 环境信息2.1 环境信息项目版本下载地址CentOS7.6https://www.centos.org/download/Kernel4
者在面对云端、边缘侧、端侧等全场景应用开发时，只需要进行一次算子开发和调试，就可以应用于不同平台，大幅降低了迁移成本。不仅开发平台语言统一，训练和推理框架也是统一的，开发者可以将大量训练模型放在本地和云端服务器，再将轻量级的推理工作放在移动端设备上，获得一致的开发体验。在算力和技
情况就是，训练数据都是基本对齐的, 然后物体的大小都差不多, 这样的话如何在不进行数据集大量补充的基础上将模型在一般的数据(数据不对齐, 大小方向不一)预测上也有一个理想的效果?
言文本。借助预训练语言模型（PLMs）在语言理解和生成方面的能力，我们主要考虑少样本场景。我们提出了三个主要的技术贡献，即用于弥合KG编码和PLM之间语义差距的表示对齐，用于生成更好的输入表示的基于关系的KG线性化策略，以及用于学习KG和文本之间对应关系的多任务学习。在三个基准数
2019年8月25日，由华为云与码云携手举办的「AI 实战营｜深度学习之图像分类 」在深圳软件产业基地举办。不同于网上大多 AI 课程只教理论、欠缺实战，本期开发者沙龙由华为云 EI（企业智能）技术专家暨布道师杜奇主讲，深度介绍一站式开发平台 ModelArts 的功能特性与适用场景，并带领现场的
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