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  • 【CANN训练营】【2022第二季】【新手班】迁移TensorFlow模型到昇腾设备实验复现

    昇腾设备上并跑通训练过程。该实验的主要任务有: 1、在本地跑通“基于Tensorflow1.15编写的LeNet网络的minist手写数字识别”的程序; 2、模型迁移,将原代码迁移成能在昇腾AI处理器上进行训练的代码; 3、将迁移后的代码跑在ModelArts平台上。 一、本地

    作者: StarTrek
    发表时间: 2022-07-22 13:15:02
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  • 深度学习模型训练流程思考

    代码实现6,7,8中的设计 使用超参优化工具(NNI)寻找最优超参组合 模型初步训练 改进:根据初步训练的效果指标判断是数据集问题还是模型结构或深度问题 数据集问题,想办法进一步清洗补充数据集 模型结构问题,尝试更换或者NNI搜索更优模型;模型深度问题,尝试增加backbone的卷积通道层数或者复制增加layers

    作者: lutianfei
    发表时间: 2021-05-31 12:10:43
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  • 平台介绍

    平台介绍 华为开发者空间,是为全球开发者打造的专属开发者空间,致力于为每个开发者提供一台云主机、一套开发工具和上存储空间,汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等各项根技术的开发工具资源,并提供配套案例指导开发者从开发编码到应用调测,基于华为根技术生态高效便捷的知识学习、技术体验、应用创新。

  • 深度学习训练过程

    权重。自下上升的非监督学习就是从底层开始,一层一层地往顶层训练。采用无标定数据(有标定数据也可)分层训练各层参数,这一步可以看作是一个无监督训练过程,这也是和传统神经网络区别最大的部分,可以看作是特征学习过程。具体的,先用无标定数据训练第一层,训练时先学习第一层的参数,这层可以看

    作者: QGS
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  • 深度学习训练过程

    重。 自下上升的非监督学习就是从底层开始,一层一层地往顶层训练。采用无标定数据(有标定数据也可)分层训练各层参数,这一步可以看作是一个无监督训练过程,这也是和传统神经网络区别最大的部分,可以看作是特征学习过程。具体的,先用无标定数据训练第一层,训练时先学习第一层的参数,这层可以看

    作者: QGS
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  • 深度学习之对抗训练

    安全,这超出了本章的范围。然而,它们在正则化的背景下很有意思,因为我们可以通过对抗训练(adversarial training)减少原有独立同分布的测试集的错误率——在对抗扰动的训练集样本上训练网络 (Szegedy et al., 2014b; Goodfellow et al

    作者: 小强鼓掌
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  • 深度学习之对抗训练

    安全,这超出了本章的范围。然而,它们在正则化的背景下很有意思,因为我们可以通过对抗训练(adversarial training)减少原有独立同分布的测试集的错误率——在对抗扰动的训练集样本上训练网络 (Szegedy et al., 2014b; Goodfellow et al

    作者: 小强鼓掌
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  • 基于华为AI训练平台ModelArts+MindSpore+Ascend910的目标检测和ModelArts平台训练流程分析

    这里开始输出常见的训练日志文件。随着epoch++,loss下降,学习率也在增加,这正是AI训练的优势,可以随时地在训练过程中调整一些超参。 训练结束,可以查看p1\yolo\output和p1\yolo\log 做进一步的分析 modelarts平台会保存每一次的训练记录,这样

    作者: 潘玮成
    发表时间: 2023-11-29 22:42:52
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  • 浅谈深度学习中的混合精度训练

    浅谈深度学习中的混合精度训练 大家好,本次博客为大家介绍一下深度学习中的混合精度训练,并通过代码实战的方式为大家讲解实际应用的理论,并对模型进行测试。 1 混合精度训练 混合精度训练最初是在论文Mixed Precision Training中被提出,该论文对混合精度训练进行了

    作者: 李长安
    发表时间: 2023-03-17 12:57:28
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  • 【CANN训练营】基于昇腾CANN平台的AI CPU算子开发

    CPU进行简单的算子开发的人员,可以达成: 学习AI CPU算子基本实现原理和实现方法。 能够基于课程中的样例,扩展进行其他自定义AI CPU算子的开发。 如果您具有如下技能,可以更好地完成学习: 具备C++程序开发能力 理解数学表达式 对机器学习深度学习有一定的了解 了解Ascend平台运行流程和原理

    作者: Tianyi_Li
    发表时间: 2022-07-16 13:54:35
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  • 深度学习之模型族训练

    我们几乎从未知晓真实数据的生成过程,所以我们永远不知道被估计的模型族是否包括生成过程。然而,深度学习算法的大多数应用都是针对这样的情况,其中真实数据的生成过程几乎肯定在模型族之外。深度学习算法通常应用于极为复杂的领域,如图像、音频序列和文本,本质上这些领域的真实生成过程涉及模拟整

    作者: 小强鼓掌
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  • 平台介绍

    平台介绍 概述 功能描述

  • 平台介绍

    平台介绍 概述 功能描述 文档内容

  • 平台介绍

    平台介绍 概述 功能描述 文档内容

  • 管理平台实践指南

    内部部署私有 - 客户组织中存在环境。 平台如VMWare,OpenStack和Apache CloudStack应该被集成来管理私有资源。 能力还应包括与诸如K8S(Kubernetes)这样的容器编排框架的集成。• CSP托管私有 - 有时称为专有。 私有托管资源通过

    作者: 烟花易冷
    发表时间: 2018-03-16 21:49:21
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  • 平台简介

    平台简介 华为物联网平台(IoT 设备接入云服务)提供海量设备的接入和管理能力,将物理设备联接到,支撑设备数据采集上云和云端下发命令给设备进行远程控制,配合华为其他产品,帮助您快速构筑物联网解决方案。 使用物联网平台构建一个完整的物联网解决方案主要包括3部分:物联网平台、业务应用和设备。

  • 平台介绍

    平台介绍 什么是开天集成工作 为什么选择开天集成工作台 环境准备 平台功能架构 相关云服务 什么是开天集成工作 为什么选择开天集成工作台 环境准备 平台功能架构 相关云服务

  • 平台介绍

    平台介绍 NUWA提供一个完整的微服务开发框架,是平台能力的统一入口,封装gpaas、apaas、安全、DFX等能力, 结合devops流程,让业务开箱即用,简化项目开发,同时标准化运行环境,提升运维监控的可靠性,从开发到运维提供一条龙服务。以插件的形式汇聚云服务平台

  • 【java_蓝桥杯算法训练】算法训练 斜率计算

    夹角;最后是从导数这个视角来再次认识斜率的概念,这里实际上就是直线纵坐标随横坐标的瞬时变化率。认识斜率概念不仅仅是对今后的学习起着很重要的作用,而且对今后学习的一些数学的重要的解题的方法,也是非常有帮助的。 直线对x轴的倾斜角α的正切值tanα称为该

    作者: 昵称:
    发表时间: 2022-02-23 01:49:31
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  • 平台介绍

    平台介绍 视频点播服务(Video on Demand)是集视频上传、自动化转码处理、媒体资源管理、分发加速、视频播放于一体的一站式解决方案。借助华为提供灵活弹性解决方案,您无需关注服务依赖的底层基础设施,只需要依托高质量的媒体处理服务来快速搭建安全、弹性的点播平台