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遇见你，遇见未来 华为云 | +智能，见未来 项目实习生 AI建模与训练平台 AI建模与训练平台 领域方向：人工智能 工作地点： 杭州 AI建模与训练平台 人工智能 杭州 项目简介 随着人工智能技术的发展，越来越多的行业开始使用人工智能做智能化转型。本项目旨在开发一套端到端的人工智能模型开发平台。
模型训练 自动学习训练作业创建失败 自动学习训练作业失败 父主题： 自动学习
最佳实践 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测应用） 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的新版“自动学习”功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。 一键完成商超商品识别模型部署
各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。De
训练管理 训练作业 资源和引擎规格接口
保障用户训练作业的长稳运行 提供训练作业断点续训与增量训练能力，即使训练因某些原因中断，也可以基于checkpoint接续训练，保障需要长时间训练的模型的稳定性和可靠性，避免重新开始训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载，训练作业产生的
训练管理（旧版） 训练作业 训练作业参数配置 可视化作业 资源和引擎规格接口 作业状态参考 父主题： 历史API
华为云学院，华为官方云计算技术培训学习平台，致力于打造精品课程，在线实验，考试及认证一站式云计算技术人才培训平台，零基础也可以学，带你轻松开启云计算之旅，助力职场发展
自动学习训练作业失败 自动学习训练作业创建失败，一般是因为后台服务故障导致的，建议稍等片刻，然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决，请联系华为云技术支持。 自动学习训练作业创建成功，但是在运行过程中，由于一些故障导致作业运行失败，排查方式如下： 首次出现请检查您的账户是
遇见你，遇见未来 华为云 | +智能，见未来 项目实习生 深度学习模型优化 深度学习模型优化 领域方向：人工智能 工作地点： 深圳 深度学习模型优化 人工智能 深圳 项目简介 为AI类应用深度学习模型研发优化技术，包括神经网络结构设计，NAS搜索算法，训练算法优化，AI模型编译优化等。
ModelArts：领先的深度学习平台技术 作为人工智能最重要的基础技术之一，近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景，如自动驾驶、互联网、安防、医疗等领域。随着深度学习模型越来越大，所需数据量越来越多，所需的AI算力资源和训练时间越来越长，深度学习的训练和推理性能将是重中之重。
自动学习训练作业创建失败 问题现象 自动学习训练作业创建失败。 原因分析 出现此问题，一般是因为后台服务故障导致。 解决方案 建议稍等片刻，然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决，请联系华为云技术支持。 父主题： 模型训练
训练作业 创建训练作业 查询训练作业列表 查询训练作业版本详情 删除训练作业版本 查询训练作业版本列表 创建训练作业版本 停止训练作业版本 更新训练作业描述 删除训练作业 获取训练作业日志的文件名 查询预置算法 查询训练作业日志 父主题： 训练管理（旧版）
Object 会话对象，初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id，可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如"job_instance.job_id"，或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 get_job_log请求参数说明 参数 是否必选 参数类型
专家技术布道、开发者交流分享的平台 文档下载 AI平台ModelArts文档下载 更多产品信息 更多产品信息 产品术语解释 华为云服务等级协议 地区和终端节点 系统权限 增值服务 增值服务 支持计划 7*24小时全产品技术支持 专业服务 提供上云、用云、管云全生命周期服务 培训服务 提供企业上云全栈培训认证服务
交流群学习打卡任务、参加训练营结营赛以及在论坛发帖留言均有机会赢取价值300USD的考试券。 10天的DevOps训练营亮点在哪里？ 答：首先，10天打卡的学习任务紧紧围绕《HCIP-Cloud Service DevOps Engineer》在线学习课程设计；特邀华为云职业认证
String 训练作业的id，可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如"job_instance.job_id"，或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 返回参数说明 参数 参数类型 描述 kind String 训练作业类型。默认使用job。 枚举值： job：训练作业 hetero_job：异构作业
超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。 处理方法
同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练会注册一个新的模型一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”，下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行模型部署的操作。 评估结果说明 根据训练数据类的不同评估结果会包含不同的指标。 离散值评估结果 包含
专家在线答疑解惑 沉浸式学习体验 沉浸式学习体验 社群全程互动学习 一线人员亲授，实训强化技能掌握 一线人员亲授，实训强化技能掌握 精选7天课程 轻松掌握ADC八大编排能力 ADC平台资深开发工程师亲授 精选7天课程 轻松掌握ADC八大编排能力 ADC平台资深开发工程师亲授 课程大纲 主要内容
准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍
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