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    • 指定GPU运行和训练 python程序 、深度学习单卡、多卡 训练GPU设置【一文读懂】

      以偏概全，如有不恰当的地方，欢迎评论区批评指正 对于即将入行计算机视觉的小伙伴，墨理这里推荐收藏的干货博文目前如下 ❤️ 深度学习各领域数据集有效整理——持续更新 🎉 深度学习模型训练推理——基础环境搭建推荐博文查阅顺序【基础安装—认真帮大家整理了】——【1024专刊】 ❤️ 人生苦短，

      开发者  >  博客
      作者： 墨理学AI
      发表时间： 2022-01-10 16:23:43
      872
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    • 搭建云平台@@@@搭建云平台

      #rabbitmqctl change_password guest num1 我们发现还是可以进去 出现这个界面说明部分组件装载完成 搭建云平台 2 Day (上) 搭建云平台 3 Day

      开发者  >  博客
      作者： 不良使
      发表时间： 2022-04-05 14:20:27
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    • 深度学习 - 深度学习 （人工神经网络的研究的概念）

      文章目录 深度学习 - 深度学习 （人工神经网络的研究的概念）1、概念2、相关应用场景3、简介4、区别于浅层学习5、典型模型案例6、深度学习是如何进行训练的自下上升的非监督学习自顶向下的监督学习 深度学习 - 深度学习 （人工神经网络的研究的概念）

      开发者  >  博客
      作者： 简简单单Onlinezuozuo
      发表时间： 2022-02-18 15:08:32
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    • 2022CANN训练营新手模型开发课学习笔记

      float, bool, str 等) 深度学习和神经网络 为了让计算机掌握人类理解的知识，需要构筑一个由简单概念组成的多层连接网络来定义复杂对象，计算机通过对这个网络的迭代计算与训练后，可以掌握这个对象的特征，一般称这种方法为深度学习（DeepLearning，DL） TensorFlow

      开发者  >  博客
      作者： 孙小北
      发表时间： 2022-04-25 01:31:50
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    • 深度学习的分布式训练与集合通信（一）

      者可以参考链接。  在了解了上述有关模型训练和通信操作的背景知识后，我们来看看分布式训练是如何利用多卡并行来共同完成大模型训练的，以及不同分布式训练策略背后的通信操作。 分布式训练的并行策略 什么是分布式训练？通俗易懂地说，就是将大模型训练这个涉及到庞大数据量和计算量的任务切成小

      开发者  >  博客
      作者： 昇腾CANN
      发表时间： 2024-11-15 16:59:24
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    • 斯坦福DAWNBench深度学习训练及推理榜单：华为云ModelArts拿下双料冠军

      能领域最权威的竞赛之一，是用来衡量端到端的深度学习模型训练和推理性能的国际权威基准测试平台，相应的排行榜反映了当前业界深度学习平台技术的领先性。华为云ModelArts支持海量数据预处理、大规模分布式训练、自动化模型生成，并具备端-边-云模型按需部署能力，可帮助用户快速创建和部署

      开发者  >  博客
      作者： 技术火炬手
      发表时间： 2019-03-22 16:18:08
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    • 训练相关问题

      ai gallery 预制算法支持模型评估的算法列表 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/288575 云上训练云下推理指导 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/305761 DataArts Studio 串联ModelArts作业

      开发者  >  博客
      作者： 星月菩提
      发表时间： 2021-01-15 03:22:42
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    • 预训练模型发展历史

      模型也采用了两阶段，第一阶段利用无监督的预训练语言模型进行预训练，学习神经网络的初始参数，第二阶段通过有监督的微调模式解决下游任务，这是一种半监督的方法，结合了非监督的预训练模型和监督的微调模型，来学习一种通用的表示法。 图 3 GPT的模型结构 图 4 GPT Decoder结构 GPT

      开发者  >  博客
      作者： 可爱又积极
      发表时间： 2021-10-22 01:02:05
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    • 【CANN训练营第三季】Ascend平台体验Pytorch笔记

      float16的计算单元可以提供更高的计算性能。 但是，混合精度训练受限于float16表达的精度范围，单纯将float32转换成float16会影响训练收敛情况。为了保证部分计算使用float16来进行加速的同时能保证训练收敛，这里采用混合精度模块APEX来达到以上效果。混合精度模

      开发者  >  博客
      作者： JeffDing
      发表时间： 2022-12-17 06:17:48
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    • 华为深度学习平台上线啦！！

      <br /> 华为深度学习服务将11月底正式登陆华为云。今天，那么我们先来看看，华为深度学习平台都是些什么？ <b>一、深度学习服务</b> 深度学习服务（Deep LearningService，DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的

      开发者  >  其他
      作者： 人工智能
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    • 斯坦福DAWNBench：华为云ModelArts深度学习训练全球最快

      DAWNBench提供了一套通用的深度学习评价指标,用于评估不同优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件上的训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本。 作为人工智能最重要的基础技术之一,近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景。随着深度学习模型越来越大,所需数据量越来越多,深度学习的训练和推理性能将是

      开发者  >  其他
      作者： Amber
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    • 【模型训练】Apulis平台或者docker里训练时获取host日志

      在依瞳平台Apulis，或者在Ascend910服务器上起docker训练时，即使将/var/log/npu目录映射到了docker，仍然会无法保存host/device日志。这个时候，我们可以通过设置环境变量export SLOG_PRINT_STDOUT=1来将host日志输出到屏幕

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      作者： zxros10
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    • BERT的预训练与微调：深度解析

      NSP是BERT的另一预训练任务，用于增强模型的句子级别理解能力。模型通过判断两个句子是否在文本中相邻，来学习句子之间的关系。 句子对生成：从训练语料中随机选择句子对，其中50%是相邻句子，50%是随机句子。 训练目标：模型通过最大化句子对是否相邻的预测概率，学习句子间的关系。

      开发者  >  博客
      作者： Y-StarryDreamer
      发表时间： 2024-08-09 11:22:13
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    • 腾讯医疗AI深度学习预训练模型MedicalNet

      2019年8月，腾讯优图首个医疗AI深度学习预训练模型 MedicalNet 正式对外开源。这也是全球第一个提供多种 3D 医疗影像专用预训练模型的项目MedicalNet具备以下特性： 1、MedicalNet提供的预训练网络可迁移到任何3D医疗影像的AI应用中，包括但不限于分

      开发者  >  其他
      作者： AI资讯
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      DAWNBench提供了一套通用的深度学习评价指标,用于评估不同优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件上的训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本。 作为人工智能最重要的基础技术之一,近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景。随着深度学习模型越来越大,所需数据量越来越多,深度学习的训练和推理性能将是

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      作者： Amber
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    • 是否可以不采用ModelArts平台训练模型?

      如果自己有gpu资源,可以不采用modelarts平台训练吗? 只用这个平台提交模型.

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      作者： 我太帅了
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    • 【CANN训练营】CANN训练营_昇腾AI趣味应用实现AI趣味应用（下）随笔

      承接上文《【CANN训练营】CANN训练营_昇腾AI趣味应用实现AI趣味应用（上）随笔》，我们接着来分析。 先来介绍下npu-smi工具，其功能类似于英伟达的nvidia-smi都是用来查看硬件状态和信息的，不同的是nvidia-smi是用来查看显卡信息的，npu-smi是用来查

      开发者  >  博客
      作者： Tianyi_Li
      发表时间： 2022-07-09 11:03:23
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    • 资料学习 - 基于SVM深度训练的特征工程

      中起着至关重要的作用。最初的设计是通过手工算法检测显著元素，现在卷积神经网络(CNNs)的不同层次经常学习特征。本文开发了一种基于训练cnn特征提取的通用计算机视觉系统。多个学习到的特征被组合成一个单一的结构，用于不同的图像分类任务。该系统是通过测试从cnn内层提取特征并将其作为

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      作者： RabbitCloud
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    • Resnet50分类任务在华为云平台上的训练与部署

      入到后面数据层的输入部分。意味着后面的特征层的内容会有一部分由其前面的某一层线性贡献。 &nbsp;&nbsp;深度残差网络的设计是为了克服由于网络深度加深而产生的学习效率变低与准确率无法有效提升的问题。 残差网络结构如下： 1.3 Resnet50模型框架 &nbsp;&nb

      开发者  >  博客
      作者： yd_286601064
      发表时间： 2023-09-20 14:56:08
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    • 在华为云上使用弹性GPU服务加速深度学习训练和推理

      深度学习的广泛应用对计算资源提出了更高的要求，特别是在大规模数据集上进行模型训练和推理时。华为云提供了弹性GPU服务，使开发者能够充分利用强大的图形处理能力，加速深度学习任务的执行。本文将介绍如何在华为云上利用弹性GPU服务，实现快速高效的深度学习训练和推理。 步骤一：创建GPU实例

      开发者  >  博客
      作者： 皮牙子抓饭
      发表时间： 2023-06-30 17:17:43
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