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【实战营提问】【2020年华为云AI实战营】如何提高训练准确率的？ 在做作业01的过程中，到了训练这一步，准确率一直不是很高，有知道有什么好的方法没有？
统中嵌入ZigBee模块，提高了物联网的无线通信和组网能力，使物联网技术得到更好的发展和应用，之后系统介绍物联网开发平台的结构组成以及应用开发前景，物联网开发平台的搭建，对促进研究成果的转化和产学研对接也具有十分重要的意义，为最终实现“物联网”提供了一条简单、可行的途径。 1
学习华为云的IOT的逃不过的地方是必须要好好理解华为云的Oceanconnect这个平台的特性，我个人觉得先从简单可以操作就比较王道！而不是更多的知识就一定就是好的！
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了解华为云最新动态 了解华为云 新闻报道 华为云正式发布企业集成平台ROMA解决方案，加速企业应用上云 新闻报道 华为云正式发布企业集成平台ROMA解决方案，加速企业应用上云 2018-10-13 日前，在HUAWEI CONNECT 2018（华为全联接大会）上，华为云正式发布企业集成平台ROMA
目或者想要了解的项目来进行玩耍，正如官方的宣言：一键部署，构建应用无负担。 那究竟要如何玩耍呢？ 二、选择与购买项目 首先登录平台，如果没有华为云账号，得先注册账号，实名认证后再继续。 然后点选所需的项目进入购买页面。 然后点击 立即购买（PS：现在可是免费呢，而且还是终身的，快去体验啦😘）
在直播的浪潮下，企业直播已经成为营销手段不可或缺的一种，那么有什么简单易用的企业直播平台呢？ 今天小编就给您安利一款——目睹直播。 目睹直播是简单易用的企业视频直播平台，专注于企业对内沟通，解决培训痛点，提升内部协作的效率，赋能企业商业成功。具备便捷易用、开放融合、互动形式丰富、
1. 问题描述 使用华为云Snt9B裸金属服务器，通过nohup命令基于pytorch框架进行大模型训练时，训练中途偶现如下报错导致训练中断： {'loss': 0.0759, 'learning_rate': 0.0005298913043478261, 'epoch': 3.15}
华为云云市场全程云HR，一个平台集中管理所有HR工作，比如管理员工档案信息、查看组织结构图、制定HR流程，最终实现人事工作一体化管理。不仅操作简单，架构灵活，还能按需选配自由组合，帮助企业所有人员通过人力资源管理系统平台高效工作，实现企业人力资源管理的信息化。 平台亮点： 1、功能全面，简单易用
目前训练作业的数据存储以及训练输出位置都是在自己写的python代码中指定的obs路径。并没能够利用到训练作业配置的这几个路径。希望能够提供一些解释。
在深度学习系统中，训练一个大型的网络往往会有两个问题：过拟合和费时。当然，4.2节正则化方法可以在一定程度上缓解过拟合这个问题。本节将详细介绍另外一种最早由Hinton提出的解决过拟合问题的方法——Dropout，它不仅可以缓解深度学习系统的过拟合问题，还能缩短训练网络的用时。有
urces.yaml中定义了该组件下的全量资源。 图1 资源定义 表1 resources.yaml字段说明 字段 含义 name 微服务平台显示的资源名称，最大长度为16字符。 type 资源类型。支持配置管理、NUWA Container及SLB。 properties 属性
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按照华为modelzoo给出的yolov5脚本，在训练过程中并没有发现验证集参与训练，想问下在训练过程中是否使用到了验证集，还是验证集只参与到了评估过程（eval.py）,求解
train_images：训练集样本 train_labels：训练集标签 epochs：训练模型迭代次数 batch_size：每次梯度更新的样本数。在深度学习中，一般采用 SGD 训练，即每次训练在训练集中取 batchsize 个样本训练 上述每次训练输出两个值：一个是网络在训练数据上的损
2.0页面中如何调用平台服务
连接IoT平台的业务场景有哪些？
基于超擎自主可控的时空索引云技术，为海量影像数据云上快速发布、应用、智能分析而设计，提供百PB级影像数据的非切片实时处理发布、动态服务与在线应用的PaaS、SaaS级云化服务平台。1、采用微服务架构，利用Docker和Kubernetes等云原生技术实现密集型计算资源管理，部署的主要操作系统为Linux
华为IoT平台是否可以实现 视频传输，有实例可以参考吗
cpu而得到的是Ascend我的资源环境如下，我选择的是ascend在训练时自动安装的为Successfully installed mindspore-1.6.1指定设备为ascend时报错，cpu正常训练，上述资源环境选择的是ascend这怎么解决呢？
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