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10.7-aarch64-snt9b”。 类型：Ascend。 规格：选择snt9b资源。 存储配置：云硬盘EVS。 磁盘规格：按照对应的存储使用情况可选择存储大小。 SSH远程开发：如果需通过VS Code远程连接Notebook实例，可打开SSH远程开发，并选择自己的密钥对。 图2
镜像支持服务类型。枚举值如下： COMMON：通用镜像。 INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 size Long 镜像大小（单位KB）。
重新启动镜像激活SFS盘中的虚拟环境 方法一，直接使用完整conda env路径。 # shell conda activate /home/ma-user/work/envs/user_conda/sfs-new-env 方法二，先添加虚拟环境到conda env，然后使用名称激活。 # shell conda
页签的背景图展示在AI应用列表。建议使用16：9的图片，且大小不超过7MB。 如果未上传图片，AI Gallery会为AI应用自动生成封面。 应用描述 否 输入AI应用的功能介绍，AI应用创建后，将展示在AI应用页签上，方便其他用户了解与使用。 支持0~100个字符。 参数填写完
objects 节点steps使用到的数据。 parameters Array of WorkflowParameter objects 节点steps使用到的参数。 policies WorkflowDagPolicies object 执行记录使用到的执行策略。 表5 StepExecution
objects 节点steps使用到的数据。 parameters Array of WorkflowParameter objects 节点steps使用到的参数。 policies WorkflowDagPolicies object 执行记录使用到的执行策略。 表3 StepExecution
训练作业使用的多数据集。详情请查看表4。 engine_type Integer 训练作业的引擎类型。 engine_name String 训练作业的引擎名称。 engine_id Long 训练作业的引擎ID。 engine_version String 训练作业使用的引擎版本。
排查/home/ma-user/.ssh目录权限是否为755/750，不是该权限请修改。 连接时如果报错密钥无权限，排查密钥是否为自己的密钥（可能使用了重名密钥），请更换密钥后重新连接实例。 本地排查 检查配置是否正确。 打开config文件进行检查：Host必须放在每组配置的第一行，作为每组配置的唯一ID。
ET_IFNAME=eth0”表示仅使用eth0网卡通信。该环境变量由系统自动注入，由于通信网卡名称不固定，因此训练代码不应默认设置该环境变量。 环境变量NCCL_IB_TIMEOUT用于控制InfiniBand Verbs超时。NCCL使用的默认值为18，取值范围是1~22。 父主题：
排查/home/ma-user/.ssh目录权限是否为755/750，不是该权限请修改。 连接时如果报错密钥无权限，排查密钥是否为自己的密钥（可能使用了重名密钥），请更换密钥后重新连接实例。 本地排查 检查配置是否正确。 打开config文件进行检查：Host必须放在每组配置的第一行，作为每组配置的唯一ID。
本章节以“predictor”服务为例进行说明。 本章节的示例代码都是在ModelArts Notebook中实现的，如果在其它开发环境使用，需要进行Session鉴权，请参见Session鉴权。 父主题： 服务管理
-> 'c:\python39\Scripts\ephemeral-port-reserve.exe.deleteme ”。 原因分析 用户使用权限问题导致。 处理方法 用户电脑切换到管理员角色，键盘快捷键（Windows+R模式）并输入cmd，进入黑色窗口，执行如下命令： python
Notebook连接大数据服务特性 介绍如何将ModelArts Notebook开发环境与华为云大数据服务DLI中的Spark引擎相连接，让数据工程师能便捷地使用Notebook进行大数据开发，以及如何在DataArts Studio服务配置Notebook文件定时调度任务。 白名单
AOE的自动性能调优使用上完全没有效果怎么办？ 在MindSpore Lite Convertor2.1版本之前可能出现的调优不生效的场景，建议直接使用MindSpore Lite Convertor2.1及以后的版本。配置文件指定选项进行AOE调优。使用转换工具配置confi
process the new request 原因分析 该报错是因为发送预测请求后，服务出现停止后又启动的情况。 处理方法 需要您检查服务使用的镜像，确定服务停止的原因，修复问题。重新创建模型部署服务。 父主题： 服务部署
单击“输出路径”，跳转至OBS对象路径，下载训练得到的模型。 在本地环境进行离线部署。 具体请参见模型调试章节在本地导入模型，参见服务调试章节，将模型离线部署在本地并使用。 父主题： 功能咨询
Turbo委托权限导致关联或解除关联失败。 处理方法 需要您给ModelArts配置SFS Turbo委托权限，配置步骤请参考最佳实践的“委托授权ModelArts云服务使用SFS Turbo”章节。 父主题： 资源池
资源规格名称，比如：modelarts.vm.gpu.t4u8。 count 是 Integer 规格保障使用量。 maxCount 是 Integer 资源规格的弹性使用量，物理池该值和count相同。 azs 否 Array of PoolNodeAz objects 资源池中节点的AZ信息。
‘model_service.tfserving_model_service’，则需要您在推理代码customize_service.py里使用from model_service.pytorch_model_service import PTServingBaseService。示例代码：
@modelarts:from_type 否 String 内置属性：三元组关系标签的起始实体类型，创建关系标签时必须指定，该参数仅文本三元组数据集使用。 @modelarts:rename_to 否 String 内置属性：重命名后的标签名。 @modelarts:shortcut 否 String
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