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使用类 导出的数据库结果集显示乱码时如何处理 DAS连接第三方客户端使用注意事项 数据管理服务的用户名及密码是什么 如何处理获取表超时问题 如何修改字符集排序规则 新建数据追踪任务时，报错“当前用户不具有全局OBS Operator权限”
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束限制 基础概念
SDK概述 本文介绍了数据管理服务（DAS）提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了DAS支持的SDK列表，您可以在GitHub
GaussDB(DWS)基于开源PG生态构建，目前用户普遍使用DAS连接集群，但DAS兼容多引擎，且其主要使用开源组件实现开发，对于GaussDB(DWS)语法兼容性并不完整，导致部分功能在使用DAS时会出现问题，适配DAS难度较大。在DWS侧用户只能做集群运维类操作，对于已有集群的使用如数据接入、开发、处理的能
使用DAS进行锁分析 DAS的DBA智能运维功能包含元数据锁、Innodb锁等待、最近死锁分析和全量死锁分析功能。本文介绍如何通过DAS对RDS for MySQL进行锁分析。 前提条件 已创建RDS for MySQL实例。 操作步骤 构造数据。 在目标RDS for MySQ
创建用户并授权使用DAS 如果您需要对您所拥有的DAS进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的账号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用DAS资源。
DAS连接第三方客户端使用注意事项 第三方客户端操作数据库后的内容，请您刷新数据管理服务控制台主页进行查看。 父主题： 使用类
概述 欢迎使用数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）。您可以使用本文档提供API对数据管理服务进行相关操作，如查询元数据锁列表、注册数据库用户等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据管理服务API之前，请确保已经充分了解数据管理服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。
可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通
调用方法请参见如何调用API。 请添加das:*:* 授权项调用接口，或直接添加DAS FullAccess系统策略调用接口。 父主题： 使用前必读
约束限制 详细限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
了解常用概念和什么是数据管理服务可以帮助您更好地使用数据管理服务。 数据管理服务的主要使用对象分为：开发人员、数据库管理员（DBA）。数据管理服务针对不同使用对象提供了不同功能，分为以下两个模块。 开发工具 主要面向开发人员，提供易用的数据库客户端。 使用数据管理服务时，无需安装本地客户端，
如何处理获取表超时问题 当实例负载较大时，导致会导致DAS采集表信息数据超时。建议您kill掉一个线程，然后重新操作。 父主题： 使用类
如何修改字符集排序规则 DAS不提供SQL Server 的图形化修改，可以使用以下命令实现。 进入数据库的SQL查询界面，在SQL窗口中输入以下命令。 以设置简体中文为例：将数据库test的字符集设置为简体中文。 use root go ALTER DATABASE test COLLATE
数据管理服务的用户名及密码是什么 新增数据库登录时需要输入的用户名、密码是指所连接数据库实例的用户名和密码。 父主题： 使用类
使用DAS登录PostgreSQL，数据库一栏填写什么 数据库一栏填写postgres。 父主题： 产品咨询
SI编码，出现乱码情况是由于编码方式不一致导致的。 请您先将CSV用txt记事本打开，然后选择ANSI编码方式另存，重新打开。 父主题： 使用类
确保当前用户组拥有DAS FullAccess、DAS Administrator、RDS FullAccess和Tenant Guest权限即可。 父主题： 使用类
DAS服务可通过SQL语句对数据库中的集合和视图进行管理，方便用户使用。 使用须知 不支持timestampe()命令。 不支持db.collection.aggregate()命令，可以先使用db.runCommand命令替代。具体语法使用请参考以下示例。 db.runCommand({ aggregate:
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