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使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言,是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言,其他语言如SQL
使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据 在OpenSearch版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言(DSL)编写查询。 熟悉SQL语言的用户,可以使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据。
使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言,是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言,其他语言如
熟悉SQL语言的用户,可以使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据。 SQL使用示例 在Kibana中使用SQL语言搜索数据(推荐) 在Kibana的DevTools中将请求发送到“_opendistro/_sql”,可以使用请求参数或请求正文。 例如,执行如下命令,从“my-index”索引中搜索出50条数据。
OpenSearch集群导入数据方式 搜索数据 CSS服务推荐使用DSL语言在OpenSearch集群中搜索数据,同时也支持使用SQL语言进行数据搜索。 使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据 增强集群搜索能力 CSS服务的
务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失,该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能,不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题,而且实现了用户数量的增长。 假设该电商网站经营商品的数据如下所示: { "products":[
使用OpenSearch集群搜索数据 使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据 父主题: 使用OpenSearch搜索数据
Elasticsearch集群导入数据方式 搜索数据 CSS服务推荐使用DSL语言在Elasticsearch集群中搜索数据,同时也支持使用SQL语言进行数据搜索。 使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 增强集群搜索能力
使用Elasticsearch集群搜索数据 使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
用户数量和业务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失,该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能,不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题,而且实现了用户数量的增长。 假设该电商网站经营商品的数据如下所示:
重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用用户进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在API凭证下,您可以查看账号ID和用户I
功能使用类 无法备份索引 无法使用自定义词库功能 快照仓库找不到 集群一直处于快照中 数据量很大,如何进行快照备份? 集群突现load高的故障排查 使用ElasticSearch的HLRC(High Level Rest Client)时,报出I/O Reactor STOPPED
Logstash使用流程 表1 Logstash集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Logstash集群前,需要先完成集群规划。规划时,应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性,合理配置集群的节点数量与规格,以确保集群的稳定性和性能。 Logstash集群规划建议
使用OpenSearch搜索数据 OpenSearch使用流程 OpenSearch集群规划建议 创建OpenSearch集群 访问OpenSearch集群 导入数据至OpenSearch集群 使用OpenSearch集群搜索数据 增强OpenSearch集群搜索能力 配置OpenSearch集群网络
discovery true 是否禁用节点发现。 es.input.use.sliced.partitions true 是否使用slice分区: true:使用。 false:不使用。 说明: 设置为true,可能会导致索引在预读阶段的时间明显变长,有时会远远超出查询数据所耗费的时间。建议设置为false,以提高查询效率。
推荐配置的监控指标 集群的日常监控,推荐重点配置如下监控指标:磁盘使用率、集群健康状态。 监控集群的cpu、jvm使用情况,推荐重点配置如下监控指标:平均JVM堆使用率、最大JVM堆使用率、平均CPU使用率、最大CPU利用率。 监控集群的写入、查询延迟和吞吐量情况,推荐重点配
OpenSearch集群访问方式 OpenSearch集群支持多种访问方式,方便根据业务使用的编程语言自行选择接入方式。各种访问方式兼容多种网络配置方式,不同网络配置方式获取到的集群访问地址有差异,您可以根据自己的网络环境选择合适的网络配置方式。 访问方式 表1 集群的访问方式 访问方式
右侧代码示例栏会自动拼装参数到代码中供您进行使用。 图2 设置输入参数 在场景示例中可查看本服务更详细的场景SDK使用方法。 图3 场景示例 SDK列表 在开始使用之前,请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问题或无法使用最新功能。您可以在SDK中心查询版本信息。
向量检索的客户端代码示例(Java) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以OpenSearch
icsearch集群的操作有差异,具体请参见表1。 表1 通过Kibana登录Elasticsearch集群的方式 Kibana访问方式 使用约束 参考文档 控制台一键访问Kibana 无。 通过控制台访问Kibana登录Elasticsearch集群 公网地址访问Kibana