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使用Prometheus监控Master节点组件指标 本文将介绍如何使用Prometheus对Master节点的kube-apiserver、kube-controller、kube-scheduler、etcd-server组件进行监控。 通过监控中心查看Master节点组件指标
些建议，以降低这种风险。 容器镜像最小化 为了加强容器镜像的安全性，首先应从镜像中移除所有不必要的二进制文件。如果使用的是Docker Hub上的未知镜像，推荐使用如Dive这样的工具来审查镜像内容。Dive能够展示镜像每一层的详细内容，帮助您识别潜在的安全风险。更多信息，请参见Dive。
使用SWR触发器自动更新工作负载版本 操作场景 容器镜像服务可搭配云容器引擎CCE一起使用，实现镜像版本更新时自动更新使用该镜像的应用。您只需要为镜像添加一个触发器，通过触发器，可以在每次生成新的镜像版本时，自动执行更新动作，如：自动更新使用该镜像的应用。 前提条件 更新应用镜像
间序列数据的查询语言。Prometheus是一个开源的监控系统，用于收集和存储时间序列数据，每个时间序列都由一个唯一的标识符和一组时间戳-值对组成。而PromQL是Prometheus的核心组件之一，使用标识符和标签组成的简单表达式对时间序列进行筛选和聚合，使用户能够根据需要快速定位和解决问题。
GPU节点使用nvidia驱动启动容器排查思路 集群中的节点是否有资源调度失败的事件？ 问题现象： 节点运行正常且有GPU资源，但报如下失败信息： 0/9 nodes are aviable: 9 insufficient nvida.com/gpu 排查思路： 确认节点标签是否已经打上nvidia资源。
大于此阈值时，才会触发预热容器网卡的解绑回收 节点绑定容器网卡数低水位：保障节点至少会绑定多少张网卡（未被Pod使用+已被Pod使用） 节点绑定容器网卡数高水位：保障节点至多会绑定多少张网卡，超过该值会尝试解绑未被使用的空闲网卡 适用场景 在尽可能提高IP资源利用率的前提下，尽可能加快Pod的启动速度，适用于容器网段IP地址数紧张的场景
使用通用文件存储（SFS 3.0）自动收集异常退出的JVM转储文件 当您使用Java开发业务时，如果设置的JVM堆空间过小，程序可能会出现OOM（Out Of Memory）问题。为了解决这个问题，您可以使用通用文件存储（SFS 3.0）作为记录日志的载体，并将其挂载到容器内的相
multipart/form-data（注：存在FormData参数时使用） 默认取值： 不涉及 X-Auth-Token 是 String 参数解释： 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种，如果您使用的Token方式，此参数为必填，请填写Token的值，获取方式请参见获取token。
健康检查使用UDP协议的安全组规则说明 操作场景 当负载均衡协议为UDP时，健康检查也采用的UDP协议，您需要打开其后端服务器的ICMP协议安全组规则。关于使用UDP协议健康检查的详细说明，请参见使用UDP协议有什么注意事项？。 操作步骤 登录CCE控制台，单击服务列表中的“网络
集群所在子网不能与10.247.0.0/16重叠，否则会与CCI命名空间下的Service网段冲突，导致无法使用。 暂不支持使用Volcano调度器将挂载云存储卷的容器实例（Pod）弹性到CCI。 使用CCE集群中的Bursting插件对接CCI 2.0服务，支持配置独享型ELB的Ingress
source ~/.bashrc 此时已经可以使用spark-submit等二进制，执行以下命令查看所用的Spark版本。 spark-submit --version 配置Spark对接OBS 获取华为云OBS jar包。本文使用hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-45
kubectl使用报错：Error from server (Forbidden) 故障现象 使用kubectl在创建或查询Kubernetes资源时，显示如下内容。 # kubectl get deploy Error from server (Forbidden): deployments
单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 使用GPU 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:gpu，设置对应的容器规格。
使用延迟绑定的云硬盘（csi-disk-topology）实现跨AZ调度 应用现状 云硬盘使用在使用时无法实现跨AZ挂载，即AZ1的云硬盘无法挂载到AZ2的节点上。有状态工作负载调度时，如果使用csi-disk存储类，会立即创建PVC和PV（创建PV会同时创建云硬盘），然后PVC
配置集群环境 前提条件 创建2个新的VPC，且网段互不重叠。本示例中名为vpc-A，所使用网段为172.16.0.0/16，另一个名为vpc-B，所使用网段为172.17.0.0/16。 创建测试集群 登录CCE控制台，在“集群管理”页面右上角单击“购买集群”。 填写集群配置，其
AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13
AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13
multipart/form-data（注：存在FormData参数时使用） 默认取值： 不涉及 X-Auth-Token 是 String 参数解释： 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种，如果您使用的Token方式，此参数为必填，请填写Token的值，获取方式请参见获取token。
如果不配置集群管理权限，是否可以使用kubectl命令呢？ 使用kubectl命令无需经过IAM认证，因此理论上不配置集群管理（IAM）权限是可以使用kubectl命令的。但前提是需要获取具有命名空间权限的kubectl配置文件（kubeconfig），以下场景认证文件传递过程中
实施步骤 搭建Jenkins和Gitlab环境 配置集群环境 配置Gitlab项目 持续集成及持续部署 父主题： 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程
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