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准备开发和运行环境 Oozie的应用程序当前推荐使用Java语言进行开发。可使用IDEA工具。 准备本地应用开发环境 准备工程 Oozie提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置Oozie样例工程 准备安全认证 如果您使用的是安全集群，需要进行安全认证。 配置Oozie应用安全认证
HBase的应用程序当前推荐使用Java语言进行开发。可使用IntelliJ IDEA工具。 HBase的运行环境即HBase客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HBase应用开发和运行环境 准备工程 HBase提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HBase样例工程
HBase的应用程序当前推荐使用Java语言进行开发。可使用IntelliJ IDEA工具。HBase的运行环境即HBase客户端，根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HBase应用开发和运行环境 准备工程 HBase提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HBase样例工程
配置并导入Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤
使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。
从零开始使用Spark 本章节提供从零开始使用Spark提交sparkPi作业的操作指导，sparkPi是最经典的Spark作业，它用来计算Pi（π）值。 操作步骤 准备sparkPi程序。 开源的Spark的样例程序包含多个例子，其中包含sparkPi。可以从https://archive
使用前必读 欢迎使用MapReduce服务（MapReduce Service，MRS）。MRS服务提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 您可以使用本文档提供API对MRS服务进行相关操作，如
HetuEngine基本概念 准备开发和运行环境 HetuEngine的应用程序支持使用任何语言调用JDBC接口进行开发，当前样例主要是java语言。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。HetuEngine的运行环境即客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。
使用Spark Shell创建Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 操作场景 本章节主要介绍了如何通过spark-shell使用Hudi功能。 使用Spark数据源，通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集COW表，以及每次写操作之后如何读取快照和增量数据。
HetuEngine应用开发简介 准备开发和运行环境 HetuEngine的应用程序支持使用任何语言调用JDBC接口进行开发，当前样例主要是java语言。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。HetuEngine的运行环境即客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。
HBase的应用程序当前推荐使用Java语言进行开发。可使用Eclipse工具。HBase的运行环境即HBase客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程 HBase提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导，新建一个HBase工程。
REST API的应用开发程序当前推荐使用Java语言进行开发，可使用IntelliJ IDEA工具。 准备Manager应用开发和运行环境 准备样例工程 Manager REST API提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 配置并导入Manager样例工程
IoTDB应用开发流程介绍 本文档主要基于Java API对IoTDB进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 IoTDB应用程序开发流程 表1 IoTDB应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
操作步骤 使用omm用户登录安装了Hive服务的节点，执行以下命令进入Hive安装目录。 cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_*/install/FusionInsight-Hive-*/hive-*/bin Hive异常文件定位定界工具使用方式如下：
Hue提供了文件浏览器功能，使用户可以通过界面图形化的方式使用HDFS。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作，使用Hive客户端对Hive表进行操作。
快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile导入HBase表的操作
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
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