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使用SQL作业模板开发并提交SQL作业 为了便捷快速地执行SQL操作，DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后，不需编写SQL语句，可通过模板直接执行SQL操作。 当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板，您可以按需选择自定义模板或系统模板创建SQL作业。
查看队列的使用者（废弃） 功能介绍 该API用于查询可以使用的指定队列的所有用户名称。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/users
X版本功能重构后，仅支持从DLI作业桶读取查询结果，如需使用该特性需具备以下条件： 在DLI管理控制台“全局配置 > 工程配置”中完成作业桶的配置。 2024年5月起，新用户可以直接使用DLI服务的“查询结果写入桶”功能，无需开通白名单。 对于2024年5月之前开通并使用DLI服务的用户，如需使用“查询结果写入桶”功能，必须提交工单申请加入白名单。
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中，主要设置如下参数： fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下： import logging from operator
查看表的使用者（废弃） 功能介绍 该API用于查看有权访问指定表或表的列的所有用户。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_n
按需完成其他参数的配置后，单击“确定”保存凭据。 了解更多请参考创建通用凭据。 在DLI作业中使用DEW中创建的凭据 以Flink作业为例介绍使用DEW凭据的方法。 参考Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据的语法格式，在作业中配置凭据信息。 WITH ( 'connector'
使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 概述 本节操作介绍使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka的操作方法。 如需使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka，请参考Flink SQL语法参考-Kafka源表。
DEW解密凭据的权限，kms:dek:decrypt。 委托权限示例请参考自定义DLI委托权限和常见场景的委托权限策略。 仅支持Flink1.15版本使用DEW管理访问凭据，在创建作业时，请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 在DLI管理控制台新建“增强型跨源连接”配置DLI与数据源的网络连通。
户可以利用Flink的生态系统来实现高级的流处理逻辑和状态管理。 创建Flink Jar作业请参考创建Flink Jar作业。 父主题： 使用DLI提交Flink作业
仅支持Spark3.3.1（Spark通用队列场景）及以上版本使用DEW管理访问凭据，在创建作业时，请配置作业使用Spark3.3.1版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。
COMPUTED COLUMN 计算列是一个使用 “column_name AS computed_column_expression” 语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成，并且不会在表中进行物理存储。例如，一个计算列可以使用 cost AS price * quantity
Flink相关依赖作用域请使用provided，即在依赖中添加<scope>provided</scope>。主要包含org.apache.flink组下以flink-开头的非Connector依赖。 Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc相关依赖，作用域请使用provided
查看数据库的使用者（废弃） 功能介绍 该API用于查看当前数据库有权限使用或访问的所有用户名称。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/users
见场景的委托权限策略。 仅支持Flink1.15版本使用DEW管理访问凭据，在创建作业时，请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。 语法格式
SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作，包括队列、SQL作业、Fl
getSchemas() ResultSet getSchemas(String catalog, String schemaPattern) 父主题： 使用JDBC提交SQL作业
使用Spark作业跨源访问数据源 概述 对接CSS 对接DWS 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接Redis 对接Mongo 父主题： Spark Jar作业开发指南
全局变量的使用中，一个子账号是否可以使用其他子账号创建的全局变量 全局变量可用于简化复杂参数。例如，可替换长难复杂变量，提升SQL语句可读性。 全局变量的使用具有以下约束限制： 存量敏感变量只有创建用户才能使用，其余普通全局变量同账号同项目下的用户共用。 如果同账号同项目下存在多
重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID
MapReduce服务MRS，云数据库RDS等。使用DLI的跨源能力，需要先创建跨源连接。 管理控制台界面具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala，pyspark和java三种语言进行开发。 表格存储服务CloudTable相关介绍请参考《表格存储服务产品介绍》。
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