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设置语言 setLanguage 接口描述 用于设置当前应用的语言，设置后进入会议，会议界面中的文字会使用设置的语言。 方法定义 1 + (void)setLanguage:(HWMSdkLanguageType)language; 参数描述 表1 参数说明 参数 是否必须 类型
{ "text": "欢迎使用机器翻译服务" } Python3语言请求代码示例（识别'欢迎使用机器翻译服务'的语种） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip
plt.show() 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
自然语言处理的监控指标 功能说明 本节定义了自然语言处理服务上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索自然语言处理服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.NLP 监控指标 表1 NLP支持的监控指标
Cluster集群由于没有代理层，在时延和性能方面具备一定的优势；但是对于客户端使用方面，由于Cluster集群使用开源的Redis Cluster协议，在客户端的兼容性方面略差于Proxy集群。 推荐的Cluster集群客户端： 表2 Cluster集群客户端 客户端语言 客户端类型 Cluster集群参考文档 Java
自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立的词为单位的序列，且在该过程中，对切分得到的词汇进行词性的标注。 依存句法分析 分析句子中词汇和词汇之间的相互依存关系，得到句子的句法结构。例如中文中使用依存句法分析，将一句话分析出主谓宾结构，将宾语定义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度
如何开通自然语言服务？ 目前自然语言服务所有接口均已商用。首次使用自然语言处理服务，需要开通服务，然后通过API的方式使用自然语言处理服务。 开通服务操作 进入自然语言处理基础官网，单击“立即使用”，进入自然语言处理控制台。 在“总览”页面，选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。
输入语言名称“韩语”，设置“语言参数”并保存。 图8 输入语言名称和语言参数 设置语言参数后，访问网站时显示的语言参数则为自定义语言参数。如图所示。 图9 显示语言参数值 系统默认的语言暂时不支持修改参数，新增语言站点支持修改参数。 复制网页内容。在操作列可以对该语言进行复制和删除
设置语言 setLanguage 接口描述 该接口设置SDK国际化语言。默认是中文。 注意事项 实现自定义语言，要求在主工程的资源文件（路径：/src/main/res/）中创建对应的国际化文件，如新增阿拉伯语则可以创建/values-ar/string.xml。新增的国际化语言，
通过功能介绍章节的内容，了解NLP不同功能的具体介绍，主要包括自然语言处理基础（Natural Language Processing Fundamentals）、语言生成（Language Generation，简称LG）、语言理解（Language Understanding，简称LU）、机器翻译（Machine
语言切换 您可以在“系统管理 > 系统设置”页面系统支持切换语言设置。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录API数据安全防护系统web控制台。 在左侧导航栏，选择“系统管理 > 系统设置”。 单击“通用设置”页签的默认语言下拉框选择语言（可选中文或English）。
华为语言理解 华为语言理解连接器基于华为云自然语言处理 NLP进行集成开发，包含“情感分析”、“文本分类”、“文档分类”、“意图理解”等执行动作。 连接参数 华为语言理解连接器使用IAM认证，连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称
使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表1。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ
使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ
使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ
智能边缘平台的主要使用场景 智能边缘平台主要应用于时延敏感型业务、带宽敏感型业务、安全性和合规性要求高的业务等场景，包括但不局限于以下典型应用场景： 工业视觉场景 工业制造预测性维护场景 父主题： 基本概念
调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用基础套餐包，购买时请在自然语言处理价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 本API调用限制为20次/秒。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 前提条件 在使用本API之前，需要您完成服务申请和认证鉴权
调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 前提条件 在使用本API之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见申请服务和认证鉴权章节。 用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts
使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表3。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ
QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 AutoAWQ量化工具的适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/AutoAWQ目录下。 1、在容器中使用ma-user用户, vLLM使用transformers版
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