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使用GeminiDB Influx接口时要注意什么 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及GeminiDB Influx使用的系统容器，
Mongo支持通过Go语言接口来操作数据，通过Go连接实例的方式有开启SSL认证连接和关闭SSL认证连接两种，其中开启SSL证书连接加密功能，具有更高的安全性。 GeminiDB Mongo新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考开启SSL。 驱动下载 建议使用go mod下载驱动
sentational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用其进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。
驱动包、环境依赖 GeminiDB Mongo支持通过Java语言接口来操作数据，通过Java连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接加密功能，具有更高的安全性。 GeminiDB Mongo新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考开启SSL。
约束限制 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
成本构成 GeminiDB Cassandra的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用GeminiDB Cassandra过程中产生的人力成本。 父主题： 成本管理
成本构成 GeminiDB Influx的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用GeminiDB Influx过程中产生的人力成本。 父主题： 成本管理
成本构成 GeminiDB Redis的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用GeminiDB Redis过程中产生的人力成本。 父主题： 成本管理
成本构成 GeminiDB Mongo的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用GeminiDB Mongo过程中产生的人力成本。 父主题： 成本管理
tsPerConnection使用默认值128，则该Session总的最大并发请求数为768，单个节点最大请求数为256。 详细的参数解析请见官方文档。 解决方案 通过查看监控指标，观察单个节点的CPU使用率、读写pending、读写时延等指标的使用情况。 如果单个节点负载已经达
数据库对象（库、表、字段、索引）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，长度不要超过32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,\0,*,?,~,#,:,?,|")，数据库名称不能使用系统数据库名，如：admin，local，config。 数据库集合名称建议使用字母和下划线组合
DDL即数据定义语言(Data Definition Language) ，是SQL语言集中负责数据结构定义与数据库对象定义的语言，由CREATE、ALTER与DROP三个语法所组成。数据定义语言主要负责创建、修改、删除数据库对象（如：表、索引、视图、函数、存储过程和触发器等）。 CPU规格/节点数支持在“
自建Redis到GeminiDB Redis的迁移可以使用DRS服务和Redis-Shake两种迁移工具。使用DRS服务进行迁移，详情请参考将Redis迁移到GeminiDB Redis，将Redis集群迁移到GeminiDB Redis。本章节主要介绍使用Redis-Shake迁移工具进行自建Redis到GeminiDB
终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
如果没有以w:majority写入数据，则发生主备倒换时，未同步到备机的数据有丢失风险。 对于可靠性有较高要求的，建议采用3AZ部署的副本集。 父主题： 使用规范
包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照云数据库GeminiDB实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提
合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB, LevelDB存在较多缺点，如无法很好的使用多核服务器的计算性能，无法支撑TB级数据存储，不支持从HDFS读取数据等。
直接使用需要和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。 GeminiDB Redis接口采用RocksDB作为存储引擎，兼容Redis协议具有丰富的数据类型，可以满足RocksDB的使用需求。同时GeminiDB Redis接口对RocksDB进行深度定制，实
COUNTSCAN 未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 使用索引计数 COUNT_SCAN 使用索引计数 父主题： 使用规范
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