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detection）目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detection)算法适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。 参数说明 表1 filtered circle detection参数说明
Management，简称IAM）创建IAM用户及用户组并授权，以使得IAM用户获得具体的操作权限。 通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的华为云账号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用GES资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。
weight 否 String 边上权重，取值为空或字符串， 当图中的边没有配置该属性时，算法会报错。 空：边上的权重、距离默认为“1"。 字符串：对应的边上的属性将作为权重。 OD_pairs和seeds参数二选一，当OD_pairs和seeds同时输入时，以OD_pair为准，忽略seeds。
资源操作依赖OBS，需要拥有OBS OperateAccess策略。（OBS是全局服务，对应的OBS策略需要在全局服务下查找）。 “企业项目”中配置GES FullAccess时，需要额外在IAM权限中配置如下策略权限： ecs:availabilityZones:list，请参考可用区管理。 ecs:clou
查询图概要信息(1.0.0) 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型
status String 图的状态码。 100：准备中 200：运行中 201：升级中 202：导入中 203：回滚中 204：导出中 205：清空中 206：扩容准备中 207：扩容中 208：扩容回退中 210：扩副本准备中 211：扩副本中 300：故障 303：创建失败 400：被删除
32400元 计费场景三 某公司需要使用图引擎服务GES进行图的存储和查询，使用图规格为千万边，计划使用时间为1个月（30天），该公司想要了解采用哪种计费方式才是性价比最优的方式。 计费构成分析 基于此案例，可详细计算出按需计费和包年/包月两种不同的计费模式的消费期情况。 计费模式 计算规则
字, 空格，%,@,#,$,:,?,*,.,+,-和_符号。 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值为“vertex”或“edge”或“all”。默认值为“all”，表示label作用于点和边。 properties 是 Object 待添加
project级别的Token，即调用获取用户Token接口时，请求body中auth.scope的取值需要选择project，如下所示。 username、domainname 的获取请参考获取账号名和账号ID。password为用户密码。 { "auth": {
@,#,$,:,?,*,.,+,-和_符号。 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值如下： “vertex”：表示label用于点。 “edge”：表示label用于边。 “all”：表示label用于点和边。 默认值为all。 properties
rue。 false：不带额外约束，即找到的共同邻居为起点集和终点集对应邻域的交集。 true，带额外约束，这里指找到的共同邻居不仅是起点集和终点集邻域的交集，同时共同邻居集合中的每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage
在画布显示效果图。 操作场景3：环形供电查询。 包含的子操作： 搜索配电网中的环形供电线路。 找到环形供电线路上的联络开关。 操作步骤：您只需要单击运行键，运行后即可在画布显示效果图。 父主题： 访问图和分析图
在创建图页面单击“使用行业图模板创建”tab页进入模板图创图界面。 在“服务选型”页面，设置以下参数： 选择想要创建的模板。当前支持“资产管理图模板”和“供电管理图模板”。 图1 模板选择 选择网络信息。可参考自定义创建图章节的参数介绍，填写相关参数信息。 单击“确认创建”后，进入“规格确认
Boolean 创建的图是否支持跨可用区（AZ），默认值是false，如果设置为true，系统将会把图中的ECS建在两个可用区中。 如果创建图时，不加该参数，则会将图中的ECS都建在一个可用区中。 lts_operation_trace 否 lts_operation_trace object
s filtered_all_shortest_paths 具体格式请见 Filtered-query API中的表6。 edge_filter 否 Object 路径中对边（关系）的过滤条件。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）： filtered_shortest_path
一个List，每个元素是一条Cypher语句的返回结果。 errors List 一个List，每个元素包含字符串形式的code和message信息。 表5 参数results中各要素说明 参数 类型 说明 columns List 返回的字段名。 data List 返回的数据值，每个元素代表一条记录。
name只允许字符，数字, 空格，%,@,#,$,:,?,*,.,+,-和_符号。 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值为“vertex”或“edge”或“all”。 默认值为“all”，表示label作用于点和边。 properties 是 Object 待添加属性数组。具体参数介绍请见表3
说明 outputs Object 包含path的查询返回结果。 paths List JsonArray格式，包含具有点和边详细信息的路径集合。 说明： 返回路径中： 当点不存在时，对应位置为“{}”； 当两点之间不存在边时，对应位置为"{"edges"：[]}" 响应示例 状态码：
查询成功时包含data字段，data字段中包含vertices查询结果。 result String 查询结果。成功时值为success，失败时值为failed。 请求示例 根据批量节点ID查询节点信息，待查询的点ID数组为"27003509_北京中央电视台大楼"和"39636392_八达岭长城"。
当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。k不大于100000。 - 当进行采样近似edge-betweenness运算时，seeds和k参数二选一输入即可，当两者同时输入时，默认以seeds节点作为采样节点运算，忽略k。
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