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进入搜索LTS日志页面 当您配置完成日志结构化解析和索引后，就可以通过输入搜索语句，在日志数据中查找包含特定关键词的日志记录。或者根据时间范围来检索日志数据，帮助您定位特定时间段内发生的事件和问题。 搜索语句用于指定日志查询时的过滤规则，返回符合条件的日志。搜索语句可以为关键词、数值、数值范围、空格、星号（*）等。
概念解释 LTS DSL语法中的日期时间处理主要涉及三种数据类型：日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳。 日期时间字符串：日期时间字符串的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 LTS DSL语法中的日期时间字符串主要分为两种形式： 带有时区信息的日期时间字符串，如2018-06-02
支持分布式消息服务Kafka日志接入LTS。重平衡日志记录Rebalance的详情，包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。重平衡日志存储在云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，由LTS提供查询功能。 具体接入方法请参见查看Kafka重平衡日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段，在资源统计和计费时content字段和结构化字段都会统计在内。云端结构化解析会消耗LTS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。
创建关键词告警规则 LTS支持对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，统计一定时间段内的日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“日志告警”。 单击“告警规则”。 在“告警规则”页签，单击“创建”，在界面右侧弹出“新建告警规则”页面。
设置云端结构化模板 云日志服务（LTS）目前支持的结构化模板有两种，分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板，不支持修改系统模板的字段类型和删除字段，详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中，日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，选择
设置云端结构化模板 云日志服务（LTS）目前支持的结构化模板有两种，分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板，不支持修改系统模板的字段类型和删除字段，详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中，日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，选择
e_psv：默认分隔符为竖线（|）。 e_tsv：默认分隔符为\t。 支持和其他函数组合使用。 KV模式提取 e_kv 通过quote提取多个源字段中的键值对信息。支持和其他函数组合使用。 e_kv_delimit 通过分隔符提取源字段中的键值对信息。 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。
jar的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 FlinkLtsLogConsumer FlinkLtsLogConsumer提供了订阅云日志服务中某一个日志组中单个或者多个日志流的能力，支持Exactly
从“从已有日志中选择”或“从剪切板中粘贴”选择日志样例。 从已有日志中选择：单击“从已有日志中选择”，在弹出框中根据业务需求选择待操作的日志，单击“确定”。通过选择不同时间段筛选日志。 从剪切板中粘贴：单击“从剪切板中粘贴”，可直接自动将您剪切的日志内容复制到示例日志框中。 在“提取正则表达式
日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构
日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构
志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间；如果日志中的时间格式为：2019-01-01 23:59:59，时间通配符应该填写为：YYYY-MM-DD hh:mm:ss；如果日志中的时间格式为：19-1-1 23:59:59，时间通配符应该填写为：YY-M-D
不能包含特殊字符<> ' | " 且不能只输入/ 第一级目录不支持通配符*：不能以/** /*开头 4.**只能出现一次`` CCE类型中 容器路径和主机路径必填，标准输出不用 最小长度：1 最大长度：128 数组长度：1 - 9 black_paths Array of strings
用户机器已经安装了JDK。 用户已经安装Flume，并且需要在Flume中配置文件中配置JDK路径。 使用Flume采集文本日志上报到LTS 支持使用Flume采集文本日志内容上报至LTS，参考如下示例添加采集文本日志的conf文件。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 #Named
用户机器已经安装了JDK。 用户已经安装Flume，并且需要在Flume中配置文件中配置JDK路径。 使用Flume采集文本日志上报到LTS 支持使用Flume采集文本日志内容上报至LTS，参考如下示例添加采集文本日志的conf文件。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 #Named
个业务部门的关键日志集中存储和分析，汇聚到一个日志账号中，用于应对不同国家和地区的安全合规审计要求。 集团公司的运营部门也可能出于运营分析的诉求，期望将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析，汇聚到一个日志账号中，方便后续进行统一的大数据处理和可视化展示。 方案介绍 组织
聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)
图例 查看柱状图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用柱状图
凭证，并进行身份合法性校验，同时提供登录保护和登录验证策略加固身份认证安全。LTS服务基于统一身份认证服务（IAM），支持三种方式身份认证方式：用户名密码、访问密钥、临时访问密钥。同时还提供登录保护及登录验证策略。 访问控制 对企业中的员工设置不同的LTS访问权限，以达到不同员工
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