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HetuEngine样例程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算,则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询,流程如下:
HetuEngine样例程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算,则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询,流程如下:
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job
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通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job
获取每天的监控数据,通过OpenTSDB的put接口将两个组数据点写入数据库中。 对已有的数据使用OpenTSDB的query接口进行数据查询和分析。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能开发,需要开发的功能如表4所示。 表4 在OpenTSDB中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明建立了数据模型
项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高
配置HetuEngine SQL诊断功能 HetuEngine SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务,提升在线SQL运维能力,自动加速在线SQL分析任务,开启SQL诊断能力后,系统可实现如下能力: 自动感知并向集群管理员展现
项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高
产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Doris元数据所占磁盘空间越来越大,最终可能导致服务异常。 可能原因 Doris服务异常。 处理步骤 检查Doris服务是否正常 登录FusionInsight Manager,选择“集群
系统每30秒周期性检查BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度,当检查到该值超出阈值(默认值为10)时产生该告警。该值反映了汇报任务在Master FE节点上的阻塞程度,数值越大,表示FE处理能力不足。 当系统检查到BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度低于阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除
2000毫秒,即同步限定时间为300*2000ms=600s。 可能存在以下场景,在ZooKeeper中创建的数据过大,需要大量时间与leader同步,并保存到硬盘。在这个过程中,如果ZooKeeper需要运行很长时间,则需确保没有其他监控应用程序kill ZooKeeper而判断其服务停止。
将Oracle数据库中的数据导入HDFS时各连接器的区别 问题 使用Loader将Oracle数据库中的数据导入到HDFS中时,可选择的连接器有generic-jdbc-connector、oracle-connector、oracle-partition-connector三种,要怎么选?有什么区别?
2000毫秒,即同步限定时间为300*2000ms=600s。 可能存在以下场景,在ZooKeeper中创建的数据过大,需要大量时间与leader同步,并保存到硬盘。在这个过程中,如果ZooKeeper需要运行很长时间,则需确保没有其他监控应用程序kill ZooKeeper而判断其服务停止。
将Oracle数据库中的数据导入HDFS时各连接器的区别 问题 使用Loader将Oracle数据库中的数据导入到HDFS中时,可选择的连接器有generic-jdbc-connector、oracle-connector、oracle-partition-connector三种,要怎么选?有什么区别?
0.5:1。 cow表: cow表的原理是重写原始数据,因此这种表的调优,要兼顾dataSize和最后重写的文件数量。总体来说core数量越大越好(和最后重写多少个文件数直接相关),并行度p和内存大小和mor设置类似。 父主题: 使用Hudi
0.5:1。 cow表: cow表的原理是重写原始数据,因此这种表的调优,要兼顾dataSize和最后重写的文件数量。总体来说core数量越大越好(和最后重写多少个文件数直接相关),并行度p和内存大小和mor设置类似。 父主题: 使用Hudi
在操作系统中执行以下命令采集数据: iostat -x -t 1 1 其中: “avgqu-sz”为磁盘队列深度。 “r/s”和“w/s”之和为“iops”。 “rkB/s”和“wkB/s”之和为带宽。 “%util”为“ioutil”。 MRS 3.1.0版本: 在操作系统中执行iostat
92.36:24002,10.6.92.37:24002,10.6.92.38:24002/kafka] | Controller 4 epoch 6 initiated state change for partition [test,1] from NewPartition to