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如果入参为false,查看输出的info列中推荐的undo_retention_time参数。具体详细参数值参见《开发指南》的“SQL参考 > 函数和操作符 > undo系统函数”章节。 保留给定空间大小的历史版本数据。 如果业务中存在长事务或大事务可能导致Undo空间膨胀时,
在磁盘空间允许的条件下,推荐undo_space_limit_size设置翻倍。同时undo_space_limit_size的取值越大则占用磁盘空间越大,可能降低性能。如果查询视图系统函数gs_stat_undo的curr_used_undo_size发现不存在Undo空间膨胀,可以恢复为原值。
在磁盘空间允许的条件下,推荐undo_space_limit_size设置翻倍。同时undo_space_limit_size的取值越大则占用磁盘空间越大,可能降低性能。如果查询gs_stat_undo()的curr_used_undo_size发现不存在Undo空间膨胀,可以恢复为原值。
在磁盘空间允许的条件下,推荐undo_space_limit_size设置翻倍。同时undo_space_limit_size的取值越大则占用磁盘空间越大,可能降低性能。如果查询gs_stat_undo()的curr_used_undo_size发现不存在Undo空间膨胀,可以恢复为原值。
L操作后会根据当前页面的潜在空闲空间与实际空闲空间的差值来决定是否将该页面的空闲空间刷新到FSM上。该差值越大,即潜在空间大于实际空间越多,则该页面被更新至FSM的几率越大。FSM上会记录数据页的潜在空闲空间 ,在用户执行插入操作找到一个页面时,如果该页面上的空闲空间较大则直接插
--插入数据。 openGauss=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('epoch', 'epoch', 'epoch', NULL); openGauss=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('now'
--插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('epoch', 'epoch', 'epoch', NULL); gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('now'
openGauss=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours'); date_part ----------- 442800 (1 row) 将epoch值转换为时间戳的方法。 1 2 3 4 5 openGauss=#
openGauss=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours'); date_part ----------- 442800 (1 row) 将epoch值转换为时间戳的方法。 1 2 3 4 5 openGauss=#
--插入数据。 openGauss=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('epoch', 'epoch', 'epoch', NULL); openGauss=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('now'
--插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('epoch', 'epoch', 'epoch', NULL); gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('now'
的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个dat
的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个dat
的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个dat
CENTURY SCC 千年 MIL 截断或四舍五入日期/时间,精确到千年(本千年的第一天) MILLENNIA MILLENNIUM 表3中行为仅在A兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下有效。 timestamp_diff(text
SCC 千年 MIL 截断或四舍五入日期/时间,精确到千年(本千年的第一天) MILLENNIA MILLENNIUM 表3中行为仅在ORA兼容模式数据库中参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下有效。 timestamp_diff(text
及时清理。 数据访问时,需要遍历旧版本进行可见性判断,以便确定对当前查询快照可见的版本。长查询或长事务持续的时间越久,不能及时清理的旧版本就越多,对访问性能的影响也越大。极端场景下,例如考察基于较小数据量的索引点查吞吐的场景,旧版本增多将导致吞吐下降明显,性能受损可能在50%以上。
--插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('epoch', 'epoch', 'epoch', NULL); gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('now'
--插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('epoch', 'epoch', 'epoch', NULL); gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('now'
及时清理。 数据访问时,需要遍历旧版本进行可见性判断,以便确定对当前查询快照可见的版本。长查询或长事务持续的时间越久,不能及时清理的旧版本就越多,对访问性能的影响也越大。极端场景下,例如考察基于较小数据量的索引点查吞吐的场景,旧版本增多将导致吞吐下降明显,性能受损可能在50%以上。