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不同用户之间的代码差异大，研发无法实时掌握不同用户的具体需求，在开发规则过程中难以针对不同用户的业务代码场景来制定全面有效的工具规则。 本示例为您介绍如何使用自定义规则检查代码中存在调试代码的问题。 前提准备 已开通并授权使用代码检查服务授权使用代码检查服务。 通用Git代码仓中已有Java语言的代码。 操作流程 表1
使用预置规则检查GitCode代码仓中的代码质量 如果您的代码存放在GitCode代码仓中，可参考本实践的操作指导完成检查代码质量。本实践为您介绍如何使用系统预置规则检查GitCode代码仓中的Java语言代码质量。 使用预置规则检查通用Git代码仓中的代码质量 如果您的代码存放在通用Git代码仓中，可参考
配选定风格。 代码健康度评分 一个综合性统一指标，与告警影响度、告警数量、代码量都有关系。自动计算代码健康度分数。 问题管理 通过问题管理中的问题描述、问题状态、检查规则、文件路径、源码以及修改建议等，对检查出来的问题进行处理。 代码圈复杂度 通过代码圈复杂度报表评估代码质量风险。
代码检查安全增强 CodeArts Check提供代码安全检查增强包的能力，其安全检查能力作为深度价值特性，能深度识别代码中安全风险和漏洞，提供了套餐包内规则不覆盖的安全类场景，比如数值错误、加密问题、数据验证问题等。针对业界的安全漏洞检测项提供了更深入的分析能力，如跨函数、跨文件、污点分析、语义分析等。
由浅入深，带您玩转CodeArts Check 01 了解 基于云端实现代码质量管理的服务。 产品介绍 什么是代码检查 产品优势 03 使用 学习如何在代码检查中开始您的实际工作。 任务创建 创建检查任务 规则集设置 配置代码检查规则集 自定义代码检查规则集 任务设置 任务设置 任务执行 执行代码检查任务
unsafe_functions_kloc 危险函数密度（每千行代码中包含的危险函数个数）。 危险函数密度=危险函数总数/代码行总数*1000 redundant_code_total 冗余代码数。 统计注释中冗余代码块的个数。注释中的代码被视作冗余代码；注释中包含编程语言关键字的或符合语法规则的连续单词组会被判断为冗余代码。
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