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端口协议类型为https或者http2（ssl）时，在证书选择下拉框中配置证书。 通用配置 最大请求体限制 对应配置文件中client_max_body_size。 请求体缓存大小 对应配置文件中client_body_buffer_size。 响应超时时间 对应配置文件中proxy_read_timeout。
warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数，一开始以较小的学习率去更新参数，然后再使用预设学习率，有效避免模型震荡。 表4 LoRA参数配置说明 参数英文名 参数中文名 参数说明 lora_rank 秩 LoRA微调中的秩。 lora_alpha 缩放系数 LoRA微调中的缩放系数。
联组织完成后，该账号会自动成为组织管理员，拥有该组织的所有管理权限，同时可以审批其他用户的组织管理员角色权限申请。 配置服务授权 开发中心深度集成CodeArts的需求管理、代码仓管理、流水线管理和缺陷管理等功能，需要关联CodeArts并配置凭证授权，具体操作请参见配置开发中心服务授权。
warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数，一开始以较小的学习率去更新参数，然后再使用预设学习率，有效避免模型震荡。 表3 LoRA参数配置说明 参数英文名 参数中文名 参数说明 lora_rank 秩 LoRA微调中的秩。 lora_alpha 缩放系数 LoRA微调中的缩放系数。
特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 支持通过API接入模型服务，同时支持将平台预
端口协议类型为https或者http2（ssl）时，在证书选择下拉框中配置证书。 通用配置 最大请求体限制 对应配置文件中client_max_body_size。 请求体缓存大小 对应配置文件中client_body_buffer_size。 响应超时时间 对应配置文件中proxy_read_timeout。
为提示语选择标签分类。可从以下几个维度选择（支持多选）： 行业 适用领域 通用 变量标识符 用户可选择以下符号标识提示语内容中的变量。 大括号{} 双大括号{{}} 中括号[] 双中括号[[]] 小括号() 双小括号(()) 提示语内容 可通过以下两种方式定义提示语内容。 自定义提示语内容：
多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在自然语言处理中，可以将文本和语音信息结合起来，提高文本语义理解的准确性。
什么是AppStage开发中心 开发中心提供全场景一站式作业平台，承载端到端研发作业流，提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务。以团队为中心，深度集成第三方工具链能力，基于服务以及版本为维度提供设计、开发、测试、发布全场景一站式研发门户，实现精细化项目管理，掌握和处理项目全量信息，支
在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“知识中心 > 提示语”。 在我的提示语列表中，单击操作列的“优化”，参照表1进行参数配置。 表1 在线优化提示语参数说明 参数名称 参数说明 变量标识符 可选择以下符号标识提示语内容中的变量。 大括号{} 双大括号{{}} 中括号[] 双中括号[[]] 小括号() 双小括号(())
参数说明 配置建议 boxplot_ad动态阈值算法 sensitivity 敏感度 0-10 默认值5 敏感度参数越高，阈值线越紧；敏感度参数越低，阈值线越松。 敏感度参数最高不超过5.5，最低不低于3.5；一般配置4.5或者5。 请求量指标因为使用了新的算法，敏感度可以在0.5—5之间调节。
多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在自然语言处理中，可以将文本和语音信息结合起来，提高文本语义理解的准确性。
将团队关联服务后，还需将团队关联的服务关联CodeArts项目，后续的服务开发管理过程中才能正常使用CodeArts服务的代码托管、流水线、编译构建功能。 添加团队成员 在团队多用户协作开发过程中，不同角色成员执行各自权限和责任事项，因此需要在团队中添加协作开发的各角色成员（项目经理、开发人员、测试人员等），实现统一有序的成员信息管理。
种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按云服务计算资源的实际使用时长计费，秒级计费，按小时
告警系统。 在AIOPS中，异常检测算法分为两种，固定阈值和动态阈值。 固定阈值就是简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。如图1黄色部分 超过阈值线3，则数据异常。 图1 固定阈值 动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用
异常检测的能力是基于指标仓库、MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进行存储。而异常检测服务提供了异常检测的计算调度及告警能力。所以异常检测的前提条件是配置了相关指标，并分配了MPPDB及异常检测集群（初始化监控服务会自动分配集群）。
人均粉丝数：通常情况下，人均粉丝数越高，说明用户的社交影响力越大，可以作为社交媒体平台用户活跃度的重要指标。 人均关注数：通常情况下，人均关注数越高，说明用户对社交媒体平台上的内容越感兴趣，可以作为社交媒体平台用户活跃度的重要指标。 人均好友数：通常情况下，人均好友数越高，说明用户的社交圈子越大，可以作为社交媒体平台用户活跃度的重要指标。
配置服务扩展信息 开发中心深度集成CodeArts服务的功能，需组织管理员或项目经理对当前服务关联CodeArts项目，后续的服务开发过程中才能正常使用CodeArts服务的代码托管、流水线、编译构建功能；同时在服务配置页面，可查看当前服务的基础信息（如所属产品、所属部门、服务状态等）。
事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 您可以参考云审计服务应用示例，来学习如何查询具体的事件。 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件、刷新列表、设置列表展示信息等。 在搜索框中输入任意关键字，按下Enter键，可以在事件列表搜索符合条件的数据。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以
事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 您可以参考云审计服务应用示例，来学习如何查询具体的事件。 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件、刷新列表、设置列表展示信息等。 在搜索框中输入任意关键字，按下Enter键，可以在事件列表搜索符合条件的数据。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以
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