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设置基线的优先级，支持以下优先级： 1 2 3 4 5 说明： 定义基线的优先级，数值越大基线优先级越高，基线上任务的优先级也会越高。优先级高的任务，在调度资源紧张的情况下，将优先获得调度资源。配置优先级后将会在第二天生成的周期实例中生效。 在MRS集群场景中，优先级配置只支持使用MRS API模式的数据连接类型，不支持代理模式的数据连接。
场景多样性：部分链路支持全量和增量同步，部分链路支持分库分表。 可维护性：支持作业监控和日志查看，方便运维人员进一步定位。 易用性：长界面更易操作，用户只需配置必要信息，学习成本减低。 操作视频 因不同版本操作界面可能存在差异，本视频仅供参考，具体以实际环境为准。 父主题： 数据集成（实时作业）
PI工作流，最终返回所需数据。 API编排使得业务流程的设计和优化变得更加直观和高效，同时也为二次开发提供了更便捷的方式。您可以在如下场景中可以使用API编排，简化开发工作： 对返回消息进行映射或格式转换：通过API编排的方式能够灵活实现消息映射及格式转换。 数据请求依赖多个数据
规则 创建质量作业时，作业关联的规则中结果说明列包含“比率”、“值率”的系统内置规则及用户自定义规则可以生成质量评分报告。 包含“比率”、“值率”的规则可以分为正向规则及反向规则，正向规则即比值越高，代表数据质量越好；反向规则即比值越高，则数据质量越差。 正向规则包含唯一值率、重复值
SQL的执行方式。 SQL语句放置在OBS中：执行Hive SQL及Spark SQL语句时，把SQL语句放在OBS中，将OBS路径返回给MRS。 SQL语句放置在请求的消息体中：执行Hive SQL及Spark SQL语句时，把SQL语句放在请求的消息体中，将脚本内容返回给MRS。 单击“保存”，对设置的配置项进行保存。
新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 创建作业 在DataArts
使用文本编辑工具（例如记事本等）新建一个txt文档，将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数据的行数及数据分行的正确性（注意，如果是从PDF文档中复制样例数据，单行的数据过长时会产生换行，需手动重新调整为单行）。 单击“文件 > 另存为”，在弹出的对话框中，“保存类型”选择为“所有文件(*.*)”，在“文件名”处输入文件名和
默认值为5。 生成异常数据 开启“生成异常数据”开关，单击“选择库表”可将质量作业中不符合设定规则的异常数据存储在异常表中。 说明： 系统内置模板，“表级规则”中的“表行数” 模板。“字段级规则”中的“字段平均值”、“字段汇总值”、“字段最大值”、“字段最小值”模板不支持生成异常数据。
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