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在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中心预置的部分模型作为微调前基础模型,也可以选择微调后的新模型作为基础模型再次进行微调。
myhuaweicloud.com”。 基本概念 大模型推理服务 直接调用预置大模型提供API完成推理过程。 私有模型部署 针对已经微调训练好的模型,如需评测此模型效果,或通过应用调用此模型,则需将模型部署为线上服务。 向量知识库 通过引入多种类型和格式的企业知识,将数据转化为向量,并利用高效的
在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供模型服务。部
数据及模型安全保障难:数据是企业的高价值资产,如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 优势 广泛纳入业界优秀大模型,快速接入模型,提供行业模型评测能力,对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。 基于大模型快速构建AI原生应用,支持可视化画布流程编排,
ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用 根据实际输入和输出tokens总量计费,平台提供算力支持。 按需计费 千tokens * 每千tokens单价 大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优 根据实际输入和输出tokens总量计费,平台提供算力支持。 按需计费 千tokens * 每千tokens单价 推理单元
t模板应用、应用部署及应用集成能力,为企业打造专属的AI原生应用。 丰富多样的模型选择 广泛纳入业界优秀大模型,快速接入模型,提供行业模型评测能力,对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。 安全可信 构建企业应用与大模型之间的安全隔离带,保障AI原生应用安全可信。
ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用 根据实际输入和输出tokens总量计费,平台提供算力支持。 大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优 根据实际输入和输出tokens总量计费,平台提供算力支持。 计费周期 API在线调用按需计费按token数量计费,与周期无关。 计费示例
模型微调任务是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程,通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成。所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。操作本步骤前请确保以下两点: 已订购大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优,订购方法请参见购买AI原生应用引擎按需计费资源。
配置服务扩展信息 开发中心深度集成CodeArts服务的功能,需组织管理员或项目经理对当前服务关联CodeArts项目,后续的服务开发过程中才能正常使用CodeArts服务的代码托管、流水线、编译构建功能;同时在服务配置页面,可查看当前服务的基础信息(如所属产品、所属部门、服务状态等)。
方案概述 背景信息 应用平台以“应用”为中心,基于云原生技术,打造了覆盖应用开发、托管、运维全生命周期支持的应用平台,面向企业IT应用、移动应用等提供一站式、集成式的云原生应用服务能力,支持开箱即用,全流程规范可视,高效异地协作,是沉淀行业通用能力,结合华为优秀实践,为产业上云及行业SaaS构建的竞争力底座。
创建提示语 平台在资产中心预置了提示语模板,同时也支持用户根据需求自定义创建提示语。在模型调测时引用创建的提示语模板,可以快速推进引导对话的发展,或者增加故事的复杂性和深度。大模型会基于提示语所提供的信息,生成对应的文本或者图片。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者
什么是AppStage开发中心 开发中心提供全场景一站式作业平台,承载端到端研发作业流,提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务。以团队为中心,深度集成第三方工具链能力,基于服务以及版本为维度提供设计、开发、测试、发布全场景一站式研发门户,实现精细化项目管理,掌握和处
ent进行管理(20实例) 实例包数量 可购买的实例包数量为1~100个。 推理单元包周期 将基础或者预训练后的模型部署为在线服务时使用的算力单元,通过购买推理单元实现服务QPS扩容。 实例数 可购买的实例数量为1~50个。 AI原生应用引擎基础版 支持知识库容量,智能应用运行时
AppStage开发中心使用前准备 使用开发中心前,需要先准备如表1所示内容。 表1 准备事项 准备事项 说明 购买AppStage开发中心 首次使用需要先购买开发中心专业版,具体操作请参见购买AppStage。 关联组织 首次购买AppStage后,其账号需创建并关联使用App
通过异常检测上报告警 AIOps的异常检测基于运维领域的数据的历史特征,对其未来的走向进行预测。一旦当前实际数据和预测值偏差到一定程度,则认为发生异常,会生成告警并上报至告警系统。 在AIOPS中,异常检测算法分为两种,固定阈值和动态阈值。 固定阈值就是简单设置上限或者下限值。一
在监控服务快速配置异常检测任务 异常检测基于运维领域的数据的历史特征,对其未来的走向进行预测。一旦当前实际数据和预测值偏差到一定程度,则认为发生异常,会生成告警并上报至告警系统。 异常检测的能力是基于指标仓库、MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据
string 可选 "2C4Gi" 参考flavor 双AZ arm混部时独立控制arm配置 arm配置建议: 按照业内通用的指导,arm cpu算力相对于x86下降,具体下降指标和使用场景密切相关。 对于计算密集型的业务,可以考虑增加配置,IO密集型可以同规格,具体性能还是以各自业务的实际性能测试为准。
管理资产中心预置提示语 提示语是给大模型的指令,它可以是一个问题、一段文字描述,也可以是带有一系列参数的文字描述。 AI原生应用引擎资产中心预置了多款提示语模板,这些模板是基于大量应用场景下的经验或者训练语料而总结出一些优质的提示语组成结构,将其抽离成为一种模板,支持测试、一键快
配置AppStage各中心服务授权 AppStage服务的AI原生应用引擎、运维中心、运营中心与其他云服务存在交互,订购AI原生应用引擎、运维中心、运营中心之后,为保证服务正常使用,需要进行服务授权。同意服务授权后,AppStage将在统一身份认证服务为您创建名为appstage
配置AppStage各中心服务授权 AppStage服务的AI原生应用引擎、运维中心、运营中心与其他云服务存在交互,订购AI原生应用引擎、运维中心、运营中心之后,为保证服务正常使用,需要进行服务授权。同意服务授权后,AppStage将在统一身份认证服务为您创建名为appstage