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IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。 隐私数据本地自闭环管理，所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。 非隐私数据予以清洗汇总后，上传至云端进行机器学习及训练，持续优化及更新本地智能算法。 接口多样化，支持园区各类子系统/设备接入IoT边缘进行智能管理。 智能制造 面临挑战 无统一标准协议，集成周期长、成本高。
本性能具有规格限制，其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 IoT边缘服务对部分常见硬件提供认证，同时与昇腾芯片深度集成，提供高性能、低成本的边缘AI推理算力。认证设备见表4。 如需边缘节点（专业版）的主备方案，则要预留备节点的硬件资源，规格与主节点一致。 表1 硬件规格要求
"key": "send_seq_depth", "name": "发送队列深度k", "description": "Maximum difference receive
String NPU类型 最小长度：0 最大长度：16 枚举值： D310 D910 D310P vnpu_template 否 String NPU算力切分模板，可在对应芯片的机器上通过npu-smi info -t template-info命令查询其详细信息 最小长度：0 最大长度：32
String NPU类型 最小长度：0 最大长度：16 枚举值： D310 D910 D310P vnpu_template String NPU算力切分模板，可在对应芯片的机器上通过npu-smi info -t template-info命令查询其详细信息 最小长度：0 最大长度：32
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架构介绍 点位计算、点位表达式、点位清洗等边缘计算。 图1 架构图 竞争力描述 数采驱动热插拔：支持数采驱动自定义、下发、升级、监控等管理，热部署替换，无需重启。 原始数据校正：支持点位表达式，在边缘侧执行线性计算，对采集到的数据进行校正。 重复数据冗余清洗：在数据采集频率高，冗
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