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的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以
AI原生应用引擎、运维中心、运营中心服务授权操作请参考配置AI原生应用引擎/运维中心/运营中心服务授权。 AppStage服务的开发中心深度集成CodeArts服务的功能，订购开发中心后，需在AppStage控制台关联已开通的CodeArts服务才能正常使用，开发中心部分功能需
件会按照自动切分处理）。 自定义切分：自定义分段规则，分隔符，以及分段长度等参数。 标题层级深度 数据切分模式为“标题切分”时，需配置此参数。 例如文本包含最多5级标题，选择的标题层级深度为3，则会分别将所有3级标题下的内容合并成文本块，文本块作为一个整体执行后续切分操作。 标题保存方式
非必填项，团队空间的功能描述或其他备注信息。 单击“创建”。 在“我的团队”区域可查看到创建的团队的卡片。 步骤三：配置服务扩展信息 开发中心深度集成CodeArts服务的功能，需组织管理员或项目经理对当前服务关联CodeArts项目，后续的服务开发过程中才能正常使用CodeArts
数据表结构中的“字段名”只能包含字母、数字、下划线。 校验数据表结构完成后，单击“保存并启用”。 步骤三：应用指标模板 运营中心提供指标模板应用能力，模板中内置数据模型、指标定义、图表卡片等经验内容。运营中心通过提供多场景模板，以场景驱动一键应用，赋能用户低门槛、高效率地构建指标体系。 在运营中心控制台左侧导航栏选择“运营模板
的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以
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