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新建原子指标 原子指标是对指标统计逻辑、具体算法的一个抽象。为了从根源上解决定义、研发不一致的问题,指标定义明确设计统计逻辑(即计算逻辑),不需要ETL二次或者重复研发,从而提升了研发效率,也保证了统计结果的一致性。 原子指标:原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实
可选参数。 *所属流程 选择指标所属的业务流程。如果您还未创建业务流程,请参见流程设计进行创建。 *设置目的 描述设置该指标的目的。 *指标定义 需准确描述指标的定义。 备注 备注信息。 自定义指标 如果在配置中心的指标配置页面设置了自定义指标,页面中会显示自定义指标参数。创建流程请参见指标配置。
访问DataArts Studio实例控制台 前提条件 请参见购买DataArts Studio基础包,确认已购买DataArts Studio实例。 操作步骤 登录华为云控制台,在左上角的服务列表中选择“数据治理中心DataArts Studio”,进入DataArts Studio实例控制台。
新建数据质量规则 数据质量支持对离线数据的监控,质量规则是数据质量的核心。DataArts Studio系统内置的模板规则共计34种,分为库级规则、表级规则、字段级规则和跨字段级规则、跨源级规则等规则类型,如表1所示。 表1 系统内置的规则模板一览表 规则类型 维度 模板名称 适用引擎
owner_department 是 String 指标管理部门。 destination 是 String 设置目的。 definition 是 String 指标定义。 expression 是 String 计算公式。 remark 否 String 备注。 approval_info 否 ApprovalVO
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destination String 设置目的。 guid String 资产同步后的guid,只读。 definition String 指标定义。 expression String 计算公式。 remark String 备注。 approval_info ApprovalVO
示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务(DWS)对电影评分原始数据进行分析,输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能,以及DWS
示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据开发DLF组件和数据湖探索服务(DLI)对某电商商城的用户、商品、评论数据(脱敏后)进行分析,输出用户和商品的各种数据特征,可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间,您可以学
开发一个DLI Spark作业 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时,大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理,有时候处理的逻辑特别复杂,无法通过SQL处理,那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何
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编排API简介 数据服务API编排是指将已经开发好的服务API接口,在无需编写复杂代码的情况下,根据特定的业务逻辑和流程进行可视化的重组和重构,从而实现在不影响原生接口的前提下进行简便的二次开发。API编排为您提供拖拽式、可视化的API工作流程编排能力,您可以按照业务逻辑,以串行
实时处理集成作业概述 DataArts Studio为您提供的实时数据同步功能,方便您使用单表或整库同步方式,将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中,实现目标库实时保持和源库的数据对应。 实时处理集成作业功能当前在北京四、上海一、广州已上线(其他region后
数据安全治理维度 根据DSMM评估模型,可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织,落实数据安全管理责任,确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。
数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系? 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展,越来越多的数据被生产出来,数据管理工具也得到了飞速的发展,大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么,又有
产品功能 数据集成:多种方式异构数据源高效接入 数据集成提供30+同构/异构数据源之间数据集成的功能,帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统,关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务,对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算框架,利用并行化处理技术,支持用户稳定
DataArts Studio支持的数据源 在使用DataArts Studio前,您需要根据业务场景选择符合需求的云服务或数据库作为数据底座,由数据底座提供存储和计算的能力,DataArts Studio基于数据底座进行一站式数据开发、治理和服务。 DataArts Studio支持的数据源
新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力,可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控,并输出对账结果。 创建作业 在DataArts
新建数据质量作业 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 配置流程 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 (可选)选择“数据质量监控 > 质量作业”,新建目录。如果已存在可用的目录,可以不用新建目录。注意