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告警规则 图3 告警规则 表2 告警策略告警规则参数列表 选项 含义 维度 可选。对于不同指标集细粒度的定义。 指标 对于指标集中某一个指标定义一个或者多个告警规则。 指标：指标集中的某一个指标。例如：监控项：URL 监控；指标集：汇总。则告警规则的指标可选为“错误次数”。 操作符：表示指令应进行什么性质的操作。
右侧。 告警规则 图3 告警规则 表2 告警规则参数列表 选项 含义 维度 可选。对于不同指标集细粒度的定义。 指标 对于指标集中某一个指标定义一个或者多个告警规则。 指标：指标集中的某一个指标。例如：监控项：URL 监控；指标集：汇总。则告警规则的指标可选为“错误次数”。 操作符：表示指令应进行什么性质的操作。
在左侧导航栏中选择“SQL分析”。 在SQL界面中，设置右上角的时间范围，将时间调整到问题发生的时间段。 在“概览”页签，通过数据库关键指标定位出应用中的问题数据库。数据库响应时间长、调用错误次数多都可能导致性能问题。 分析该数据库出现性能问题的原因。 单击“SQL分析”页签，在SQL语句列表中定位出异常SQL语句。
选择需要监控的“指标集”。被选中指标集信息，会显示在右侧。 告警规则 表3 告警规则参数列表 选项 含义 维度 可选。对于不同指标集细粒度的定义。 指标 对于指标集中某一个指标定义一个或者多个告警规则。 告警条件 定义告警的触发条件。 A 范围为数字1-10。 B 范围为数字1-10，且不能大于A。 C 不能小于数字10。
选择需要监控的“指标集”。被选中指标集信息，会显示在右侧。 告警规则 表9 告警规则参数列表 选项 含义 维度 可选。对于不同指标集细粒度的定义。 指标 对于指标集中某一个指标定义一个或者多个告警规则。 告警条件 定义告警的触发条件。 A 范围为数字1-10。 B 范围为数字1-10，且不能大于A。 C 不能小于数字10。
什么是应用性能管理服务 应用运维遇到挑战 在云时代微服务架构下应用日益丰富，纷杂的应用异常问题接踵而来。应用运维面临巨大挑战： 分布式应用关系错综复杂，应用性能问题分析定位困难，应用运维面临如何保障应用正常、快速完成问题定位、迅速找到性能瓶颈的挑战。 应用体验差导致用户流失。运维
应用场景 APM应用广泛，下面介绍APM的典型应用场景，以便您深入了解。 应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下的应用，虽然丰富多样且开发效率高，但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例，主要遇到如下问题： 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后，会交由技
调用链 在企业微服务之间调用复杂的场景下，APM Agent会抽样一些请求，拦截对应请求及后续一系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景，请求进入A后，APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 智能采样算法 APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。
应用场景 APM应用广泛，下面介绍APM的三个典型应用场景，以便您深入了解。 应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下复杂的应用丰富多样、开发效率高，但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例，主要遇到如下问题： 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后，会交由
产品概述 应用运维遇到挑战 在云时代，分布式微服务架构下应用日益丰富，用户数量爆发式增长，纷杂的应用异常问题接踵而来。传统运维模式下，多套运维系统上的各项指标无法关联分析， 运维人员需要根据运维经验逐一排查应用异常，分析定位问题效率低，维护成本高且稳定性差。 海量业务下应用运维面临以下两个方面的挑战：
版本说明 Pinpoint更新说明 表1 Pinpoint说明列表 版本号 发行时间 更新说明 1.0.47 2021-5-22 支持kafkaclient 2.0.x-2.8.x。 支持mariadb-java-client 1.2.x-2.4.x。 undertow已知调用链问题优化。
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