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适配新版本HiLens Studio 模型适配HiLens Studio 模型配置文件 父主题： 开发环境HiLens Studio
开发技能需要模型，所以开发者需要在本地或在ModelArts中训练好AI模型。在ModelArts中训练模型可参见ModelArts训练模型。 使用流程如图2，流程说明请参见表2。
什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。
算法类问题 模型推理时，输出错误码17，是什么原因？ 技能SDK或者License如何使用和烧录？ 华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 华为HiLens支持自行开发算子吗？
model_algorithm 模型的算法类别，一般为分类或检测。 model_id 模型ID。 model_name 模型名称。可在上传的时候区分不同模型的数据。 setting_config 其他设置。可以自定义一些配置，比如下面的阈值。
3 Model Manager 模型管理模块：负责模型的初始化与推断任务。 4 Output Manager 输出模块：负责流、文件、消息通知等输出任务的管理。 5 Resource Manager 资源管理模块：负责文件、图片、模型等资源的路径管理。
HiLens安全帽检测技能 技能开发流程介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署应用 父主题： 开发可训练技能
模型管理 支持导入和管理模型。 支持将部分TensorFlow和Caffe模型转换成“.om”模型。 不支持。 日志管理 支持日志存储到OBS服务，并在数据管理页面支持下载。 支持将日志存储至云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）。
3 Model Manager 负责模型的初始化与推理任务。 4 Output Manager 负责流、文件、消息通知等输出任务的管理。 5 Resource Manager 负责文件、图片、模型等资源的路径管理。 6 Logging System 负责日志系统管理。
可直接使用模板模型，无需填写。 模型 技能的核心算法。在本地或ModelArts训练，导入到华为HiLens平台。单击加号，您可以在弹出框中，选择华为HiLens平台模型管理列表下的模型。 直接使用模板的场景，无需填写。 代码上传方式 逻辑代码的上传方式。
HiLens Studio中模型运行失败怎么办？ 为什么Modelarts训练的模型无法加载到HiLens Studio中？ HiLens Studio安装技能到HiLens Kit时读取视频失败怎么办？
人脸检测技能开发 基于人脸检测的Caffe模型，使用华为HiLens的模型导入和技能开发功能，新建一个全新的人脸检测技能。
HiLens Framework （Python） HiLens Framework简介 初始化 输入模块 预处理模块 模型管理模块 输出模块 HiLens Framework （C++） HiLens Framework SDK简介 环境准备 初始化 输入模块 预处理模块 模型管理模块
资源管理 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 下载OBS文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
# 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() disp = hilens.Display(hilens.HDMI) hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法
资源管理模块 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 从OBS下载文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
技能初始化 model = hilens.Model(hilens.get_model_dir() + "faceDetection.om") # 构造模型管理器
控制台开发技能 技能简介 新建技能 获取技能模板 管理算法模型 编写逻辑代码 编辑技能 安装和调试技能 在ModelArts AI Gallery发布技能 删除技能
开发环境HiLens Studio HiLens Studio使用流程 退订版本 新建技能项目 管理模型 使用手机实时视频流编写/调试代码 适配新版本HiLens Studio 安装第三方库 HiLens Studio安装技能 HiLens Studio启动或停止技能 HiLens
图1 应用总览 查看应用开发配置 在开发版本列表，选择版本并单击“操作”列的“查看”，您可以查看应用开发过程中各个步骤的配置信息，包括“数据选择”、“模型训练”、“模型评估”、“服务部署”。
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