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开发算法模型 前提条件 目前,HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来,但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子,所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子,才能把
模型配置文件 模型配置文件是一个json文件,模型在加载的时候将会根据这个文件自动加载合适的模型并进行输入的预处理。本小节将介绍该json文件的具体结构。 表1 参数说明 参数名 参数类型 是否必填 说明 ModelCfgs ArrayList<ModelCfg> 是 模型配置。
表1 适配工作 开发语言 适配工作 C++ 修改技能文件 修改模型配置文件 加载模型 模型后处理 OpenCV版本升级 Python 加载模型 模型后处理 准备工作 由于新版本使用模型配置文件兼容不同版本的模型,端侧固件版本需要升级至1.3.0,固件升级请参见升级HiLens_Device_Agent
导入/转换ModelArts开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时,需要将模型导入HiLens Studio。
华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗? 不一定要用Modelarts训练出的模型,也可以本地训练。
模型转换失败怎么办? 如果模型转换失败,可通过查看日志信息来查看模型转换失败的原因,进而针对性地解决问题。 查看模型转换日志:通过查看模型转换日志,定位模型转换失败的原因。 解决模型转换问题:针对模型转换失败的原因解决问题,此处列举常见的问题原因以及解决方法。
确认上传的模型文件是否正确 导入自定义模型前,需要将自定义的模型上传到OBS服务,非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”,或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。
管理算法模型 开发算法模型 导入(转换)模型 模型输入目录规范 模型输出目录规范 父主题: 控制台开发技能
如何上传模型至华为HiLens? 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在开发技能前,需要将模型导入华为HiLens。
一个技能是否可以使用多个模型?开发技能时如何添加多个模型? 一个技能可以使用多个模型,在调用hilens.Model接口进行模型初始化时,需要分别初始化每个模型。详情请参见开发指南>模型管理模块。
“pb”模型转“om”模型时的张量形状就是“pb”模型的输入节点和shape,例如“images:1,224,224,3”。 父主题: 技能开发
检查模型格式是否为“.om”格式的模型。如果不是“.om”格式,HiLens Studio支持模型转换,详细操作请参见导入/转换本地开发模型。
解决方法 如果需要在HiLens Studio上加载模型,请在使用模型之前,在HiLens Studio中进行模型转换,详细操作请见导入/转换模型。
提供模型训练、开发、调试、部署、管理一站式服务,无缝对接用户设备。 在云侧模型管理中导入ModelArts训练出的模型,也可导入用户线下开发的自定义模型。 技能开发完成后可发布到AI Gallery或直接部署到端侧设备。
模型推理时,输出错误码17,是什么原因? 报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致,此时model.infer接口返回的是错误码,即int型的数字17。
华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型? 准确地说,华为HiLens上只能运行“om”模型,华为HiLens管理控制台的“模型导入(转换)”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。
开发可训练技能时,模型训练报错“数据集发布失败”怎么办? 问题描述 在开发可训练技能过程中,训练模型时报错“数据集发布失败”。 问题原因 检查训练模型的数据集,数据集中每个标签要有大于5个样本。如果存在一个标签的样本数少于5个,会导致模型训练失败。 父主题: 技能开发
本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 本技能支持: 判断并过滤尺寸过小、清晰度较差、角度过大等无法判断的人脸。 同时检测多张人脸。 人脸跟踪。对同一个人抓拍的人脸做去重,避免大量的重复上报。
本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,对进入门店的人形进行抓拍,并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上人脸识别服务(Face Recognition,简称FRS)还可以进一步做VIP客户统计、回头客统计等应用。
本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域,只检测固定区域内的未戴安全帽的行为,技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。