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染。 数据指标、分析结果一键复用，提高数据分析效率。 智能分析助手 将智能报表转化为智能工具，提供更加直观和高效的数据分析方式。 通过机器学习和数据挖掘，自动发现数据中的关联与趋势，提供有效的洞察与建议。 更多产品功能请参考产品功能。 访问方式 云服务平台提供了Web化的服务管理
折线图 折线图适用于分析数据随时间变化的趋势。例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。本文为您介绍如何为折线图添加数据并配置样式。 约束限制 维度轴由数据的维度决定，至少选择1个维度。例如日期、省份或产品类型。 度量轴由数据的度量决定，至少选择1个度量。例如订单数量。
自定义SQL创建数据集 在数据分析中，一些复杂的逻辑或模型可通过自定义SQL创建数据表。并且自定义SQL支持变量设置，可满足更复杂多变的分析场景。 约束与限制 当前一个数据集中最多只有一个SQL语句。 创建自定义数据集的SQL语法仅支持SELECT，FROM，WHERE，GROUP
数据建模概述 数据关联用来连接不同的数据表。在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表关联起来，形成模型进行数据分析。 使用限制 关联的表必须有一个字段相同。 操作步骤 已接入数据源，请参见创建数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。 已完成多表关联建模，请参见多表关联建模。
创建智能分析助手 智能分析助手可以简化数据获取到决策支持的整个流程，帮助您轻松获取和分析数据、有效减轻工作负荷。创建智能分析助手分为新建智能分析助手、配置智能分析助手（可选）、模型训练、智能问答4个步骤。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见接入数据源。 已创建数据集，请参见新建数据集。
多表级联建模 在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表连接起来，形成模型进行数据分析。 DataArts Insight支持左外连接、内连接、右外连接、全连接的连接方式。 本节操作介绍多表关联的操作步骤。 关联关系 左外连接：是以左表为基础，根据
使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析，通过自然语言与数据交互，进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等，智能分析助手简化了数据分析的处理难度，提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据
产品优势 丰富的可视化组件，实现零门槛自助分析 DataArts Insight适用于数字化转型各个阶段的企业客户： 提供丰富的数据源连接器和可视化图表组件，自助化完成仪表板、大屏等常规BI分析操作。 用户只需要使用自然语言对话即可快速轻松的进行数据查询和分析，做到“所问即所得”。
产品功能 数据接入 支持多种数据源接入能力，包括DWS、ClickHouse、API、Doris、Hive、GaussDB、MySQL、PostgreSQL、DLI等作为现代商业智能分析的数据源。支持公网连接、支持云连接、支持数据源的连通性测试。 数据加工 支持在项目新建数据集，
应用场景 固定式报表/大屏制作场景 场景简介：DataArts Insight支持快速搭建固定报表/大屏，实现全自然语言交互的BI自助分析，让一般业务人员和管理者也能轻松获取和分析数据。 业内痛点：业务涉及表多，报表响应慢；报表交互和样式复杂，调试工作量大。 产品优势：高性能BI
配置智能分析助手概述 智能分析助手的配置包括同义词、命名实体、关键词、推荐问题、关联问题、模板化见解6个方面。 同义词、命名实体属于数据集层面的配置，数据集配置涉及到元数据的配置，这是为了更好地管理和使用数据集。 关键词、推荐问题、关联问题、模板化见解属于问答层面的配置，问答配置
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击，华为云在遵从法律法规业界标准的基础上，以安全生态圈为护城河，依托华为独有的软硬件优势，构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。
功能总览 功能总览 全部 数据源接入 数据加工 仪表板 数据大屏 交互式分析 嵌入式分析 智能分析助手 智能洞察 企业级数据管理和安全 OBS 2.0支持数据源接入 数据源是数据分析的基础，首先要将数据源接入DataArts Insight后再分析数据。 当前DataArts I
基本概念 账号 用户注册华为账号并开通华为云。账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用它们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户
智能分析助手概述 智能分析助手是什么？ 在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表，这些步骤既耗时又容易出错。
典型场景示例：使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。
快速搭建智能分析助手 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手的方法。 操作流程 图1 快速搭建智能分析助手操作流程
智能洞察 智能洞察提供异常检测、智能见解生成、自动见解等一系列功能（表1），帮助您提高智能问答的准确率以及数据分析的效率。本文为您介绍如何使用智能洞察相关功能。 表1 智能洞察相关功能 功能 功能说明 异常检测 异常检测能高效的检测出数据表中度量或指标存在的异常情况，适用于需要识别数据异常的场景。
获取数据集权限列表 功能介绍 获取数据集权限列表。 URI GET /v1/{project_id}/datasets/{dataset_id}/permissions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id
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